机器学习基础

机器学习基础

子空间估计（subspace estimation）和主成分分析（principal component analysis）

相同点

　　都是无监督学习。
　　

不同点

　　我们可以用少量的参数，准确地捕获数据的相关属性吗？球的轨迹可以很好地用速度，直径和质量准确描述。裁缝们也有一组参数，可以准确地描述客户的身材，以及适合的版型。这类问题被称为子空间估计（subspace estimation） 问题。
　　如果决定因素是线性关系的，则称为主成分分析（principal component analysis）。