创建表的完整语法、约束条件及其他查询关键字

创建表的完整语法、约束条件及其他查询关键字

目录

一、创建表的完整语法

二、约束条件

1. unsigned -----》无符号

2. zerofill0 -----》填充

3. default -----》默认值

4. not null -----》非空

5. unique -----》唯一

6. primary key  -----》主键

7. auto_incrment

三、整型中括号中得数字的作用

四、清空表的两种方式

五、补充一些其他的SQL语句

六、数据准备

七、 查询关键字

1. where

2. group by分组

3. having过滤

4. distinct去重

5. order by排序

6. limit分页

7. regexp正则

---

一、创建表的完整语法

语法：

create table 库名.表名(字段名1 数据类型 约束条件 约束条件 约束条件,字段名2 数据类型 约束条件 约束条件 约束条件,字段名3 数据类型 约束条件 约束条件 约束条件
);

例：

create table db1.t1(id int,name varchar(43),age int
);

insert into 库名.t1 values('1', 2, 3, 4, 5, 6);

注： 1.字段名和数据类型必须写的，不能省略

        2. 约束条件是可选的，可有可无，而且可有有多个

        3. 表结构中最后一个字段不能有逗号 

二、约束条件

约束条件其实就是在数据类型的基础之上在做约束

分类：

1. unsigned -----》无符号

id int unsigned

2. zerofill0 -----》填充

3. default -----》默认值

create table t4 (id int, name varchar(32) default 'kevin');
insert into t4 values(1, 'jerry');
insert into t4(id) values(1);

4. not null -----》非空

create table t5 (id int, name varchar(32) not null);
insert into t5(id) values(1);

5. unique -----》唯一

• 单列唯一

create table t6 (id int, name varchar(32) unique);

• 多列唯一

create table t7 (id int, ip varchar(32), port varchar(32),unique(ip, port)
);

6. primary key  -----》主键

主键单纯从约束上来看，它相当于是非空且唯一 unique not null

主键本身是一种索引，索引能够加快查询速度

id unique not null ---------> id primary key 
create table t8 (id int primary key);
create table t8 (id int unique not null);

        InnoDB存储引擎规定每一张表都要有一个主键，但是，我之前创建的表都没有指定主键, 表是怎么创建成功的? 

        是因为InnoDB存储引擎内部有一个隐藏的主键，这个主键我们看不到，它也不能够加快查询速度，仅仅是为了帮助我们把表创建成功。所以，以后我们创建表的时候都主动的创建一个主键，我们自己创建的主键能够加快查询速度，因为是一个索引。 

一般情况下，主键应该创建哪个字段?

大多都给id字段加了。所以，每一张表都要有一个id字段，并且一张表中不只是有一个主键，可以有多个主键。但是，大多数情况下，都只有一个。

我们可以通过主键确定一张表中得唯一一条记录!!! 

主键一般都给id aid sid uid pid ...
create table t(id int primary key,name varchar(32)
)

7. auto_incrment

自增：每一次主动比上一次加1。

一般情况下，它配合主键使用。 

create table t9 (id int primary key auto_increment,name varchar(32)
);

三、整型中括号中得数字的作用

• id int(10)       -----> 数字不代表的是范围
• name varchar(32) -----> 数字代表的就是存储的范围

create table t1(id int(3));
create table t2(id int(9));
insert into t2 values(9);

四、清空表的两种方式

truncate：建议使用truncate，使用这个，万一你清空错了，还有机会恢复。

mysql它有很多个日志文件，binlog日志-----》可以恢复数据，记录了你所有的SQL语句。

如： 

delete from t;  -----> 不会重置id值truncate t9;  -----> 清空表、重置id值 

五、补充一些其他的SQL语句

1. 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名;

2. 增加字段

ALTER TABLE 表名ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…],ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…];ALTER TABLE 表名ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  FIRST;ALTER TABLE 表名ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  AFTER 字段名;

3. 删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

4. 修改字段

modify只能改字段数据类型完整约束，不能改字段名，但是change可以！

ALTER TABLE 表名 MODIFY  字段名 数据类型 [完整性约束条件…];ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];

补充：除了以上的SQL语句，还有很多其他的，如果遇到了不会写，就直接使用搜索引擎。

六、数据准备

ployee员工id      id                  int             姓名        emp_name            varchar性别        sex                 enum年龄        age                 int入职日期     hire_date           date岗位        post                varchar职位描述     post_comment        varchar薪水        salary              double办公室       office              int部门编号     depart_id           int

• 创建表

create table emp(id int primary key auto_increment,name varchar(20) not null,sex enum('male','female') not null default 'male', # 大部分是男的age smallint(3) unsigned not null default 28,hire_date date not null,post varchar(50),post_comment varchar(100),salary double(15,2),office int, # 一个部门一个屋子depart_id int
);

• 查看表结构

mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
| sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
| age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
| hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
| post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
| post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
| salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
| office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
| depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

• 插入记录
• 三个部门：教学，销售，运营

insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),# 以下是教学部
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),# 以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), # 以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk 

七、 查询关键字

1. where

where ------>筛选条件的

"""模糊查询:没有明确的筛选条件关键字:like关键符号:%:匹配任意个数任意字符_:匹配单个个数任意字符
show variables like '%mode%';
"""

where筛选功能

"""
模糊查询:没有明确的筛选条件关键字:like关键符号:%:匹配任意个数任意字符_:匹配单个个数任意字符
show variables like '%mode%se';
"""

• 1. 查询id大于等于3小于等于6的数据 

select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select *  from emp where id between 3 and 6; 

• 2. 查询薪资是20000或者18000或者17000的数据

select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);  # 简写

• 3. 查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
• 在你刚开始接触mysql查询的时候，建议按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句

先是查哪张表 from emp
再是根据什么条件去查 where name like ‘%o%’
再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary

select name,salary from emp where name like '%o%';

• 4. 查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资

select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;

• 5. 查询id小于3或者大于6的数据

select *  from emp where id not between 3 and 6;

• 6. 查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据

select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

• 7. 查询岗位描述为空的员工名与岗位名  针对null不能用等号，只能用is

select name,post from emp where post_comment = NULL;  # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;'''在sql中，NULL和''不一样''

2. group by分组

分组: 按照某个指定的条件将单个单个的个体分成一个个整体。

eg：按照男女将人分组
        按照肤色分组
        按照年龄分组

分组之后默认只能够直接过去到分组的依据，其他数据都不能直接获取

针对5.6需要自己设置sql_mode

set global sql_mode = 'only_full_group_by,STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';

分组一般配合聚合函数使用：sum max min avg count 

分组的关键字：group by

数据分组应用场景：每个部门的平均薪资，男女比例等

• 按部门分组

select * from emp group by post;  # 分组后取出的是每个组的第一条数据
select id,name,sex from emp group by post;  # 验证
"""
设置sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据，
不应该在去取组里面的单个元素的值，那样的话分组就没有意义了，
因为不分组就是对单个元素信息的随意获取
"""
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
# 重新链接客户端
select * from emp group by post;  # 报错
select id,name,sex from emp group by post;  # 报错
select post from emp group by post;  # 获取部门信息
'强调:只要分组了，就不能够再“直接”查找到单个数据信息了，只能获取到组名'

• 获取每个部门的最高工资

'以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)'
# 每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
补充:在显示的时候还可以给字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
as也可以省略 但是不推荐省 因为寓意不明确
# 每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;
统计的时候只要是非空字段 效果都是一致的 
这里显示age，salary，id最后演示特殊情况post_comment

• 分组补充函数

group_concat  ---> 分组之后使用

如果真的需要获取分组以外的数据字段，可以使用group_concat() 

# 每个部门的员工姓名
select post,group_concat(name) from emp group by post;select post,group_concat(name,'|',sex) from emp group by post;select post,group_concat(name,'|',sex, '|', gender) from emp group by post;select post,group_concat(distinct name) from emp group by post;select post,group_concat(distinct name separator '%') from emp group by post;
# concat  不分组使用
select concat(name,sex) from emp;
select concat(name,'|',sex) from emp;# concat_ws()
select post,concat_ws('|', name, age, gender) from emp group by post;

3. having过滤

where与having都是筛选功能，但是有区别：

• here在分组之前对数据进行筛选
• having在分组之后对数据进行筛选

问：统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资，并且保留平均薪资大于10000的部门

• 先筛选出年龄在30岁以上的

select * from emp where age > 30;

• 再进行分组，按照部门分组 

select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 30 group by post;

• 保留平均薪资大于10000的部门

select avg(salary) as avg_salary from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;

4. distinct去重

distinct：去重

带主键的数据去重有没有意义? 没有，主键本身就是唯一的。

select distinct id,age from emp;

5. order by排序

select * from emp order by salary; ---> 默认升序排
select * from emp order by salary desc; ---> 降序排

多字段排序，如果想让后面的字段排序生效，前提：前面的排序字段必须一样 

# 先按照age降序排，在年纪相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary;

• 统计各部门年龄在20岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序 
• 20岁以上的员工

select * from emp where age > 20;

• 各部门的平均薪资 

'升序'
select avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 1000;'降序'
select avg(salary) from emp where age > 20 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) desc;

6. limit分页

limit分页：限制展示条数

select * from emp limit 3;# 展示三页

• 查询工资最高的人的详细信息 

select * from emp order by salary desc limit 1;
# 分页显示
select * from emp limit 0,5;  
# 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置
select * from emp limit 5,5;

7. regexp正则

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';