py实战某品牌上半年汽车销售情况绘图

py实战某品牌上半年汽车销售情况绘图

大家好，我是执念斩长河。最近在学习python绘图，遇到一个“2018年上半年某品牌汽车销售情况”的实战用例，特此专门写此博文。博文涉及子图划分，创建画布和布局、柱形图、折线图、堆积图的知识。

1、题目再现

随着人们的生活水平日益提高，汽车已经成为人们出行的代步工具，为人们的生活带来了便利。已知某品牌汽车公司分别在北京、上海、广州、深圳、浙江、山东设立了6个分公司，各分公司在2018年销售额见表

2018年上半年某品牌汽车的销售额

2018年上半年某品牌汽车各分公司的销量

画图要求：

1. 使用三个子图进行过展示
2. 在第0行第0列的区域中，绘制反映2018年上半年汽车销售额的柱形图
3. 在第1行第0列和第1行第1列的区域中，绘制反映2018上半年各分公司汽车销量的折线图和堆积面积图

2.思路解析

柱形图用bar，折线图用plot，堆积图用stackplot，分区域画图用subplot

3. 代码效果

4.完整源码

%matplotlib auto
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
idspec as gridspec
Params['font.sans-serif'] = ['SimHei']
labels  = [str(i) + '月' for i in range(1,7)]x_month = np.array(labels)
y_sales = np.array([2150,1050,1560,1480,1530,1490])
x_citys = np.array(['北京','上海','广州','深圳','浙江','山东'])
y_sale_count = np.array([83775, 62860, 59176, 64205, 48671, 39668])
# 创建画布和布局
fig = plt.figure(constrained_layout=True)
gs = fig.add_gridspec(2,2)
ax_one = fig.add_subplot(gs[0,:])
ax_two = fig.add_subplot(gs[1,0])
ax_thr = fig.add_subplot(gs[1,1])
# 第1个子图
ax_one.bar(x_month,y_sales,width=0.5,color='#3299CC')
ax_one.set_title('2018年上半年某品牌汽车的销售额')
ax_one.set_ylabel('销售额(亿元)')
# 第2个子图
ax_two.plot(x_citys,y_sale_count,'m--o',ms=8)
ax_two.set_title('分公司某品牌汽车的销量')
ax_two.set_ylabel('销量(辆)')
# 第3个子图
ax_thr.stackplot(x_citys,y_sale_count,color='#9999FF')
ax_thr.set_title('分公司某品牌汽车的销量')
ax_thr.set_ylabel('销量(辆)')
plt.show()