TensorFlow:函数bedding

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TensorFlow:函数bedding

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功能:根据input_ids中的id,寻找embeddings中的第id行,即选取一个张量里面索引对应的元素。embedding_lookup不是简单的查表,id对应的向量是可以训练的,训练参数个数应该是 category num*embedding size,也就是说lookup是一种全连接层。

bedding_lookup(params,ids,partition_strategy='mod',name=None,validate_indices=True,max_norm=None
)
参数必选类型说明
params张量或n个张量的列表输入的服从[0,1]的均匀分布或者标准分布的张量
idsint32或int64张量索引,包含要在params中查找的id
partition_strategystring指定分区策略的字符串,支持div默认mod
namestring运算名称
validate_indicesbool是否验证收集索引
max_norm如果不是None,嵌入值将被l2归一化为max_norm的值

例如࿱

本文发布于:2024-01-28 23:21:28,感谢您对本站的认可!

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标签:函数   TensorFlow   tf   embedding   nn
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