在网络边沿部署5G应用能力的模型研究

在网络边沿部署5G应用能力的模型研究

【摘  要】随着5G的规模商用和5G技术标准的不断完善，5G应用将步入发展的快车道。受益于5G系统开放性，通过5G应用与5G网络的深度融合，实现应用面向网络的“可编程”已具备了条件。参照3GPP关于应用能力下沉移动域边沿的相关建议，结合运营商5G组网实际，对5G回传网中影响应用能力下沉决策的关键性能指标进行了数学建模，在此基础上，构建了在5G网络边沿部署应用能力的规划模型，并利用实例化数据对模型的有效性进行了验证。

【关键词】5G；分布式部署；数学模型

0   引言

随着5G的规模商用和5G技术标准的不断完善，越来越多的5G业务正走进我们的生活和工作，丰富的业务形态源于5G强大的技术动力，5G大带宽、低时延、多连接的性能特点已被人们所认知。在eMBB、uRLLC、mMTC催生了移动应用升华的同时，也引发了5G应用能力部署方法的革命性变化。

长期以来，移动应用系统多采用集中部署的方式，面向移动核心网一点接入，应用能力部署方法比较单一，然而，在进入5G时代以后，应用系统部署方式发生了变化。为了给5G业务提供必要的性能保障，将应用能力分拆开来，把性能敏感类处理能力下沉到近终端点，这种分布式的应用能力部署模式，已在业内形成了共识[5-6]。

为了实现“业务能力尽量靠近端点部署”的组网思想[4]，3GPP在标准中明确要求，5G系统应能向第三方提供网络切片，同时应向第三方提供合适的API，以保证第三方能够在5GS内，针对与此切片相关的用户、策略、话务路由等实施业务干预。这意味着应用系统将能以第三方的身份，利用API对业务流进行调