数据框：
student_id sequencefirst jig rec fre mon
0 105012 12 J1 R1 F1 M2
1 105147 18 J1 R1 F2 M4
2 105198 4 J2 R3 F1 M4
3 105207 7 J2 R3 F3 M5
4 105258 6 J2 R3 F3 M5
做柱状图：
方法1：
df['rec'].value_counts().plot.bar()
‘rec’计数统计柱状图；
方法2：
dfg = df.groupby('rec', as_index=False).unt().sort_values('rec', ascending=True)
dfg.plot.bar('rec','student_id')
按student_id计数（也可换成sum即求和），并按‘rec’升序排列作图；
显示中文标题：
添加标签及百分比：
plt.style.use('seaborn')
Params['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文标题
# df['rec'].value_counts().plot.bar()
lumns)
dfg = df.groupby('rec', as_index=False).unt().sort_values('rec', ascending=True)
dfg.plot.bar('rec','student_id',label='student_id计数')
x=0
Count=dfg['student_id'].sum()
for i in dfg['student_id']:(x,i+50000,str('{:.2f}'.format(dfg['student_id'][x]/Count*100))+'%',ha='center') #添加百分比(x,i+10000,str('{}'.format(i)+'人'),ha='center') #添加标签，位置、高度、内容、居中x+=1
plt.title('R_S刻度表',fontsize=16)
plt.savefig('D:/yongqing-kang/example/NBD/clv04/R-s.png')
plt.show()先groupby计数，然后sum（计数），做比例，i+10000是根据数据大小调整标签位置
本文发布于:2024-01-29 00:39:08，感谢您对本站的认可！
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