mysql 删除时间一个星期

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MySQL 排序

我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。

如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。

语法

以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据：

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, ORDER BY field1, [] [ASC [DESC]]

• 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
• 你可以设定多个字段来排序。
• 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
• 你可以添加 LIKE 子句来设置条件。
• 实例:SELECT * from table_name ORDER BY colmun_name ASC/DESC;

MySQL GROUP BY 语句

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

SELECT column_name, function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name;

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。

• SELECT coalesce(age,'Total'), SUM(sign) FROM table_name GROUP BY column_name WITH ROLLUP;

Mysql 连接的使用

在之前的学习中，我们已经学会了如何在一张表中读取数据，接下来我们来学习从多个数据表中读取数据。(这部分建议结合实例学习，请前往.html，这里只做简短介绍。)

你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

• INNER JOIN(内连接,或等值连接)：获取两个表中字段匹配关系的记录。
• LEFT JOIN(左连接)：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
• RIGHT JOIN(右连接)： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

MySQL NULL 值处理

我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。

为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:

• IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
• IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
• <=>: 比较操作符(不同于=运算符)，当比较的的两个值为 NULL 时返回 true。

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。

在 MySQL 中，NULL 值与任何其它值的比较(即使是 NULL)永远返回 false，即 NULL = NULL 返回false 。

MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。

MySQL 正则表达式

在前面的学习中我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配。

MySQL 同样也支持其他正则表达式的匹配， MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。

下面的正则模式可应用于 REGEXP 操作符中：

• ^：匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '' 或 '' 之后的位置。
• $：匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '' 或 '' 之前的位置。
• .：匹配除 "" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '' 在内的任何字符，请使用象 '[.]' 的模式。
• [...]：字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
• [^...]：负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
• p1|p2|p3：匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。
• *：匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。
• +：匹配前面的子表达式一次或多次。例如，'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。
• {n}：n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。
• {n,m}：m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。

实例： SELECT name FROM table_name WHERE name REGEXP '^ja';(在table_name中查找所有以ja开头的记录)

MySQL 事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

• 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
• 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
• 事务用来管理 insert,update,delete 语句

一般来说，事务是必须满足4个条件(ACID)：：原子性(Atomicity，或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation，又称独立性)、持久性(Durability)。

• 原子性：一个事务(transaction)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
• 一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
• 隔离性：数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。
• 持久性：事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。

在 MySQL 命令行的默认设置下，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION，或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0，用来禁止使用当前会话的自动提交。

事务控制语句：

• BEGIN或START TRANSACTION；显式地开启一个事务；
• COMMIT；也可以使用COMMIT WORK，不过二者是等价的。COMMIT会提交事务，并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的；
• ROLLBACK；有可以使用ROLLBACK WORK，不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改；
• SAVEPOINT identifier；SAVEPOINT允许在事务中创建一个保存点，一个事务中可以有多个SAVEPOINT；
• RELEASE SAVEPOINT identifier；删除一个事务的保存点，当没有指定的保存点时，执行该语句会抛出一个异常；
• ROLLBACK TO identifier；把事务回滚到标记点；
• SET TRANSACTION；用来设置事务的隔离级别。InnoDB存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE。

MYSQL 事务处理主要有两种方法：

1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现

• BEGIN 开始一个事务
• ROLLBACK 事务回滚
• COMMIT 事务确认

2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:

• SET AUTOCOMMIT=0 禁止自动提交
• SET AUTOCOMMIT=1 开启自动提交

MySQL ALTER命令

当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。

• 删除列

ALTER TABLE table_name DROP column_name;(删除一列，可在后加WHERE语句删除某一记录，注意：当所删除的列是表中唯一的一列时，不能用DROP。)

• 添加列

 ALTER TABLE table_name ADD colmun_name column_definition [FIRST]|[AFTER column_name];(First代表将所添加的列置于第一列，AFTER 代表将所添加的列置于某一列之后。)

• 修改列(可在其后接NOT NULL[代表不可以为NULL]、DEFAULT '默认值'[代表此列的默认值] 等语句)

ALTER TABLE table_name MODIFY colmun_name column_definition;(修改列定义)ALTER TABLE table_name CHANGE colmun_name1 colmun_name2 column_definition;(将colmun_name1 修改为colmun_name2，并修改column_definition。)

修改字段默认值

ALTER TABLE table_name ALTER colmun_name SET DEFAULT '默认值';

删除字段默认值

ALTER TABLE table_name ALTER colmun_name DROP DEFAULT;

修改数据表类型

ALTER TABLE table_name ENGINE = MYISAM;(MyISAM和InnoDB的区别，链接地址.html)

修改表名

ALTER TABLE table_name1 RENAME TO table_name2;

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