今天也继续分享一下使用R语言绘制云雨图
,这个图形的绘制在基于R 语言绘制柱状图教程混合整理教程中也有提及,如果感兴趣可以自己看一下。
library(ggplot2)
#devtools::install_github("GuangchuangYu/gglayer")
library(gglayer)###'@提供geom_flat_violin()函数
# install.packages("remotes")
# remotes::install_github("kholsteen/geneRal")
library(geneRal)
数据就使用上期的数据即可,如不知道,请看R语言精美图形绘制系列 | 箱线图绘制。
y <- read.csv("inputdata.csv",headr = T)#计算每个分组的平均值
y.mean <- aggregate(.~Var1,y,mean)
m <- y.mean$value
names(m) <- y.mean$Var1
#按平均值给分组排序,便于画图
y$Var1 <- factor(y$Var1, levels=names(sort(m)))
ggplot(y, aes(Var1, value, fill = Var1))+geom_flat_violin()+theme(legend.position = "none")
2. 其他类型
ggplot(y, aes(Var1, value, fill = Var1))+geom_flat_violin(position = position_nudge(x = .2, y = 0))+geom_jitter(alpha = 0.1, width = 0.15) +theme(legend.position = "none")
3. 你需的类型
ggplot(y, aes(Var1, value, fill = Var1)) +#scale_fill_brewer(palette="Set2") + #配色guides(fill=FALSE) +geom_flat_violin(position=position_nudge(x=.2)) +#分散不重叠的点图#geom_jitter(aes(color=Var1), width=.15) + guides(color=FALSE) +#堆叠的点图geom_dotplot(binaxis="y", stackdir="down", dotsize=.35) +geom_boxplot(width=.1, position=position_nudge(x=.1)) +geom_hline(aes(yintercept=0.75), linetype="dashed") + #画一条虚线coord_flip() + # x、y坐标轴互换xlab("") + ylab("") + = element_text(family = "Arial", size = 16, face = "bold"), = element_text(family = "Arial", size = 16, face = "bold")) + theme_bw() + theme(panel.border=element_rect(size=1)) #边框粗细
参考:
往期文章:
1. 最全WGCNA教程(替换数据即可出全部结果与图形)
WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码一
WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码二
WGCNA分析 | 全流程代码分享 | 代码三
2. 精美图形绘制教程
3. 转录组分析教程
小杜的生信筆記,主要发表或收录生物信息学的教程,以及基于R的分析和可视化(包括数据分析,图形绘制等);分享感兴趣的文献和学习资料!!
本文发布于:2024-01-29 03:03:10,感谢您对本站的认可!
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