跟风玩深度学习,框架很多,看过一些pytorch, mxnet,tensorflow,dl4j感觉没有场景练手的情况下还是难学起来。所以还是选最简单的keras下手看看先。
都是Python系的编程方式,所以安装起来还是选Anaconda,顺便熟悉一下这个东西。
官网下一个4.2 里面的Python用的是3.5。装好以后默认环境下会带有很多Python lib,
于是开始搜如何在anaconda里装TensorFlow。CPU版本安装TensorFlow博文是很多的,可以参考这个
基本步骤:
1. 创建一个新Python env,conda create -n xxxx
2. 激活环境activate xxxx ;选好版本手动下载whl包, pip install D:xxx.whl
3. 测试一下
GPU版本安装则麻烦一点,可以参考这篇 .html
步骤也是创建Python 环境后安装TensorFlow-gpu的 whl, 多了cudnn的环境配置。
如果最后测试出现import 错误,有可能是少vc++, cudnn版本对不上等问题,别人也遇到过,照着解决一遍应该没问题。
装好两个TensorFlow环境, 再在环境里面安装keras, 也是直接pip install 即可,一般慢就去pypi下载对应的whl包本地安装。
有了环境pycharm就可以使用不同环境的Python解释器,就可以开始愉快的使用keras编程了。
本文发布于:2024-01-29 04:31:31,感谢您对本站的认可!
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