【BEV感知 EA

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【BEV感知 EA

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前言

本文分享LSS方案的改进方案——EA-LSS,它解决了“深度跳变”问题,提出了一个新框架Edge-aware Lift-splat-shot 。

适用于“多视图转BEV”,可以代替原来的LSS模块,并有效地提高了检测精度,而推理时间的增加很少。

在nuScenes测试集上验证,纯相机模型或多模态模型,EA-LSS都是有效的,并达到了Top1排名(截至本文时间2023-12)。

论文地址:EA-LSS: Edge-aware Lift-splat-shot Framework for 3D BEV Object Detection

代码地址:

本文发布于:2024-01-29 05:17:38,感谢您对本站的认可!

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