实体对齐相关概念

实体对齐相关概念

实体对齐相关概念

**实体对齐（entity-alignment）：**判断不同知识图谱中的两个实体是否指向真实世界同一对象的过程，又称为实体匹配（entity-matching），实体解析（entity-Resolution）。

**知识库实体对齐：**对于相同或不同的知识库，判断两个实体是否指向同一个物理对象，然后合并相同的实体。

**实体对齐的目的：**融合异构KG中的知识。给定两个不同KG的实体集合E1，E2，EA的目的是找到对齐的实体的结合A={（e1,e2）∈ E1×E2|e1=e2},实体e1和e2是等价关系。

**两个集合相乘：**表示两集合的直积，又叫笛卡尔积。集合A和B的笛卡尔积用描述法可表示为A×B={(a,b)|a∈A，b∈B}，通俗的讲，这个集合是A中的元素和B中的元素两两搭配形成的有序数对的集合

RDF：(Resource Description Framework)，即资源描述框架，其本质是一个数据模型（Data Model）。它提供了一个统一的标准，用于描述实体/资源。简单来说，就是表示事物的一种方法和手段。RDF形式上表示为SPO三元组，有时候也称为一条语句（statement），知识图谱中我们也称其为一条知识。

**种子：**出现在不同KG中的同义实体，即预先对齐的实体。

实体对齐数据集

DB15K ：比较常用的数据集，南京大学提出的，包含 ZH-EN, JA-EN, FR-EN 三种跨语言的实体对齐语料。DBP15K数据集是从单个多语言数据库生成的。它的子集是根据特定语言生成的。跨多种语言链接的实体用作对齐方式。

DWY100K：