医学生学python零基础自学经验分享

医学生学python零基础自学经验分享

作为一名计算机专业的大学老师 。这十多年来我也一直从事着编程和科研工作。我发现有很多临床科研中比较繁琐的手动操作都可以通过编程来实现大幅的提高我们的科研效率之前在澳大利亚学习的时候也发现在国外医学科研人员普遍也都掌握着一些python编程知识用来辅助研究。

在编程圈里有一句名言是：人生苦短 我用python 。大家为什么会有这么一种感叹？首先 python 是一门相对非常容易学习的编程语言，语法非常的简单，语句也很清晰。我们不需要花太多的精力去学习他的语法、语句的格式。我们只需要把我们的精力集中在我们想要解决的问题上来

那么同时 python 它的库、关键字 都很接近英语 它有很好的可读性 也非常方便我们去记忆学习。python大火的另外一个原因就是这么一个容易学习的语言可以应用在很多的领域和场景里。它不仅可以应用在我们熟悉的数据处理 还可以用来做网站，处理图表，还可以实现人工智能的算法，在各行各业都有非常大的应用潜力。

我们在科研中 经常需要去处理我们的数据文件，比如说excel 表格，那么这个工作其实非常的繁杂也往往会花费我们大量的时间和精力。那么大家往往可能会需要把一张表格它的一些数据进行重塑。比如那一些行业的变化呀扩展呀那么在python中 我们就可以很容易的把它用自动的方式去实现。再比如 我们经常可能会把不同结构的数据文件按照我们需要的格式进行合并统计分析。之前我们可能都要用手动的方式去逐个文件进行复制、粘贴、修改。这样做不仅效率很低， 而且很有可能会出现错误 。那么我们就可以通过python编程来很高效的批量化的处理这些文件

第二个应用场景我们也经常需要从很多的病例中去手动的提取我们需要的一些生化指标或者其他的一些病人信息来收集我们的数据我们就可以用python加上一些自然语言处理的技术 让他能够快速的帮助我们从这么多的病例中

整理出我们想要的数据并且形成我们希望的表格 还有 再间接一点的应用我们可以利用python来构建爬虫从网上的爬取一些相关的文献或者公开的数据 根据我们设置的条件 快速的完成这些数据的自动收集。当然我们大家在写论文的时候也少不了一些图表 那么这些图表我们也是可以用python 快捷美观的制作出符合我们需求的这些图。

那比如说我们常用的这些柱状图、 散点图 、森林图 用python都很容易实现

除此之外 python可以应用在更多的复杂场景中比如说我们随着数据量的增大

python 就可以比较好的对于这些大数据进行分析. 那么还有现在很多热门的基于深度学习的医学影像的处理 、自动阅篇包括一些数据的深度挖掘方向等等等等都有很多是可以利用python语言来实现的。

首先 一起来了解python的基础知识主要讲解一些python的基础语法 编程思维

然后 我们就会进入到我们python的实例编程部分围绕着我们刚才说的 文件处理 病例整理还有自动的爬行 还有绘图这样的四大场景来进行学习

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