从零开始的 Jupyter 云服务器完全搭建指南

从零开始的 Jupyter 云服务器完全搭建指南

0. 前言

由于移动工作的需要，相比于把代码环境放在本地我一直更倾向于将其放在云端。毕竟即使用手机和 iPad 也能随时使用和电脑相同的开发体验这实在是太棒了不是吗。因此这段时间为了写作业和做一点自己的小项目，我决定用云服务器搭建一个随时可用的在线 Jupyter 环境，用来写 Python 和 Julia 。

由于网上各类教程里五花八门的错误，中间也走了一些弯路，因此在这里记录一下，也分享给需要的其他朋友。

本篇文章主要包括的部分有：

• 搭建环境的前期准备

• Jupyter 环境的简单安装

• 给 Jupyter 服务器正确配置 https 和域名

• 安装 IJulia 环境

• 连接 Jupyter 服务器

其中尤其是第三步的部分，网上几乎就没有正确的教程。而裸露 IP 并开放防火墙的 Jupyter 不仅不安全，还容易导致各种其它问题，因此非常不推荐。

1. 搭建环境的前期准备

那么既然要搭建一台云服务器并配置域名，当然需要

• 一台云服务器（教程使用 Ubuntu 20.04 系统）

• 一个已经实名并备案过的域名

• 域名的 SSL 证书

• 一个好用的 ssh 应用，个人推荐 Termius ，全平台同步 ssh

如果不会使用 ssh 工具的话，也可以直接在云服务器的管理界面点击登录就可以进入 Shell 了。

2. 安装 Conda 并更换国内源

一般来说各大服务商的云服务器 Ubuntu 镜像都已经内置更换好了 apt 源，就如我选择的是腾讯云 CVM，那么里面的 apt 走的就是腾讯源；因此一般并不需要将 apt 源更换到国内源。如果有需要的朋友可以将其更换至清华源，上面已经有完整的教程，这里不再赘述。不过在安装前理应先升级一下：

$ su  # 切换到 root 用户
$ apt update && apt upgrade

2.1 安装 Miniconda

Conda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，我们选择从清华源来下载 Conda 。相比于各大傻瓜教程里给的 Anaconda ，我更喜欢 Miniconda 。不臃肿，需要什么包就自己装，这对云服务器非常友好。

从这一步开始不推荐使用 root 用户来进行操作。不要像有些教程里那样将 Jupyter 安在 root 下，还在设置里开放权限！如果你用的是 Ubuntu 20.04 镜像的话很可能你一进来的默认用户名是 ubuntu，用这个会安全很多。

首先我们访问清华 tuna 镜像站 Miniconda-release，找到最新的 miniconda 包，譬如我这里最新的就是 Miniconda3-py39_4.9.2 。右键复制一下其下载链接，然后在 Bash 里面：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-7mCuzilf-1609187496536)(.png)]

$ wget .9.2-Linux-x86_64.sh
$ bash Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh
$ source ~/.bashrc