python读取数据txt文件

python读取数据txt文件

你可以用熊猫。它们非常适合读取csv文件、制表符分隔的文件等。如图所示，当使用行/列进行访问时，panda几乎会一直正确地读取数据类型并将它们放入numpy数组中。

我使用了这个制表符分隔的“”文件：bbbbffdd 434343 228 D

bbbWWWff 43545343 289 E

ajkfbdafa 2345345 2312 F

这是熊猫密码。使用python中的一行代码，您的文件将在一个漂亮的数据框中读取。您可以将“sep”值更改为任何其他值以适合您的文件。import pandas as pd

X = pd.read_csv(&#', sep="t", header=None)

然后尝试：print X

0 1 2 3

0 bbbbffdd 434343 228 D

1 bbbWWWff 43545343 289 E

2 ajkfbdafa 2345345 2312 F

print X[0]

0 bbbbffdd

1 bbbWWWff

2 ajkfbdafa

print X[2]

0 228

1 289

2 2312

print X[1][1:]

1 43545343

2 2345345

可以将列名添加为&#lumns = ['random_letters', 'number', 'simple_number', 'letter']

然后将列作为：X['number'].values

array([ 434343, 43545343, 2345345])