此篇文章为整个Boost(提升方法)集成算法模型的终章，前几篇文章依次结合详细项目案例讲解了AdaBoost、GBDT、XGBoost、LighGBM共四个常用的集成算法模型，每一篇文章都包含实战项目以及可运行代码。仅通过看一遍文章不去实践是很难掌握集成算法模型的，其中很多思想和优化参数的方法需要长期使用才能掌握，集成学习的方法在全球各大机器学习、数据挖掘竞赛中使用的非常广泛，其概念和思想也是风靡学术界和工业界，所以有此需求的朋友推荐细读实践。
之前我们已经详细描述了AdaBoost算法模型和GBDT原理以及实践。通过这
本文发布于:2024-01-29 08:35:00，感谢您对本站的认可！
本文链接：https://www.4u4v.net/it/170648850514027.html
版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系，我们将在24小时内删除。
| 留言与评论（共有 0 条评论） |
