目录
数据结构概述
概念
研究对象1:数据之间的逻辑关系
研究对象2:数据之间的存储关系
研究对象3:相关的算法操作
开发中常用的存储结构和理解
手写线性表
手写二叉树
常见存储结构之:栈(stack、先进后出、first in last out、FILO、LIFO)
常见存储结构之:队列(queue、先进先出、first in first out、FIFO)
ArrayList在JDK7和JDK8中的源码
ArrayList特点:
ArrayList源码解析:jdk7版本:(以jdk1.7.0_07为例)
ArrayList源码解析:jdk8版本:(以jdk1.8.0_271为例)
小结
vector在JDK8中的源码剖析
Vector特点
Vector源码解析:(以jdk1.8.0_271为例)
LinkedList在JDK8中的源码剖析
LinkedList的特点:
LinkedList在jdk8中的源码解析:
HashMap
HashMap中元素的特点
HashMap在JDK7中的源码剖析
jdk7中创建对象和添加数据过程(以JDK1.7.0_07为例说明):
1.实例化过程
2. put(key,value)的过程
3. Entry的定义如下:
HashMap在JDK8中的不同之处
HashMap的属性和字段
LinkedHashMap,HashSet,LinkedHashSet源码剖析
LinkedHashMap 与 HashMap 的关系
LinkedHashMap重写了HashMap的如下方法:
底层结构:LinkedHashMap内部定义了一个Entry
HashSet和LinkedHashSet的源码分析
码云代码:data_structure
数据结构就是一种程序设计的优化的方法论,研究数据的逻辑结构和物理结构以及他们之间相互关系,并对这种结构定义为相应的运算,目的是为了加快程序的执行速度,减少内存的占用
集合结构
线性结构:一对一关系
树形结构:一对多关系
图形结构:多对多关系
顺序结构
链式结构
索引结构
散列结果
分配资源,建立结构,释放资源
插入删除
获取遍历
修改排序
线性表(一对一关系):一维数组,单向链表,双向链表,栈,队列
树(一对多关系):树,
图(多对多关系)
哈希表:HashMap,HashSet
package list;import org.junit.Test;/*** ClassName: list.Node* Package: PACKAGE_NAME* Description:** @Author TYUST-YHB* @Create 2023/8/3 14:20* @Version 1.0*/
//测试
public class test {//测试单向链表@Testpublic void test1() {Node1 node10 = new Node1("aaa");Node1 node11 = new Node1("bbb");node10.setNext(node11);System.out.Next());}//测试双向链表@Testpublic void test2() {Node2 node10 = new Node2("aaa");Node2 node11 = new Node2("bbb");Node2 node12 = new Node2("ccc");node10.setNext(node11);node11.setNext(node12);node12.setPrev(node11);node11.setPrev(node10);System.out.Next());System.out.Prev());}}
//单向链表
class Node1{private Object data;private Node1 next;public Object getData() {return data;}public void setData(Object data) {this.data = data;}public Node1 getNext() {return next;}public void setNext(Node1 next) { = next;}public Node1(Object data) {this.data = data;}public Node1 getNext(Node1 node){;}@Overridepublic String toString() {return "Node1{" +"data=" + data +'}';}
}
//双向链表
class Node2{private Node2 prev;private Object data;private Node2 next;public void setPrev(Node2 prev) {this.prev = prev;}public Object getData() {return data;}public void setData(Object data) {this.data = data;}public void setNext(Node2 next) { = next;}public Node2(Object data) {this.data = data;}public Node2 getNext( ){;}public Node2 getPrev( ){return this.prev;}@Overridepublic String toString() {return "Node2{" +"data=" + data +'}';}
}
package Tree;import org.junit.Test;/*** ClassName: TreeNode* Package: Tree* Description:** @Author TYUST-YHB* @Create 2023/8/3 14:37* @Version 1.0*/
public class test {@Testpublic void test() {TreeNode leftNode = new TreeNode(null,"LLL",null);TreeNode rightNode = new TreeNode(null,"RRR",null);TreeNode node1 = new TreeNode(leftNode,"AA",rightNode);System.out.Left());System.out.Right());}
}class TreeNode {private TreeNode left;private Object data;private TreeNode right;public TreeNode(TreeNode left, Object data, TreeNode right) {this.left = left;this.data = data;this.right = right;}public TreeNode(Object data){this.data = data;}public TreeNode getLeft() {return left;}public void setLeft(TreeNode left) {this.left = left;}public Object getData() {return data;}public void setData(Object data) {this.data = data;}public TreeNode getRight() {return right;}public void setRight(TreeNode right) {this.right = right;}@Overridepublic String toString() {return "TreeNode{" +"data=" + data +'}';}
}
public class test {@Testpublic void test() {Stack stack = new Stack(5);stack.push("aaa");stack.push("bbb");System.out.println(stack.pop());System.out.println(stack.pop());}
}
class Stack{Object[] values;int size;//记录存储的元素的个数public Stack(int length){values = new Object[length];}//入栈public void push(Object ele){if(size >= values.length){throw new RuntimeException("栈空间已满,入栈失败");}values[size] = ele;size++;}//出栈public Object pop(){if(size <= 0){throw new RuntimeException("栈空间已空,出栈失败");}Object obj = values[size - 1];values[size - 1] = null;size--;return obj;}}
package queue;import org.junit.Test;/*** ClassName: test* Package: queue* Description:** @Author TYUST-YHB* @Create 2023/8/3 14:47* @Version 1.0*/
public class test {@Testpublic void test() {Queue queue = new Queue(5);queue.add("aaa");queue.add("bbb");queue.add("ccc");System.out.());System.out.());System.out.());System.out.());}
}
class Queue{Object[] values;int size;//记录存储的元素的个数public Queue(int length){values = new Object[length];}public void add(Object ele){ //添加if(size >= values.length){throw new RuntimeException("Queue full, add failed");}values[size] = ele;size++;}public Object get(){ //获取if(size <= 0){throw new RuntimeException("Queue is empty, acquisition failed");}Object obj = values[0];//数据前移for(int i = 0;i < size - 1;i++){values[i] = values[i + 1];}//最后一个元素置空values[size - 1] = null;size--;return obj;}}
实现了list接口,存储有序,可重复
底层为object[ ]数组存储
线程不安全
//如下代码的执行:底层会初始化数组,数组的长度为10。Object[] elementData = new Object[10];
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("AA"); //elementData[0] = "AA";
list.add("BB");//elementData[1] = "BB";
//... ...
//当要添加第11个元素的时候,底层的elementData数组已满,则需要扩容。默认扩容为原来长度的1.5倍。并将原有数组中的元素复制到新的数组中。
//如下代码的执行:底层会初始化数组,即:Object[] elementData = new Object[]{};
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("AA"); //首次添加元素时,会初始化数组elementData = new Object[10];elementData[0] = "AA";
list.add("BB");//elementData[1] = "BB";
//......
//当要添加第11个元素的时候,底层的elementData数组已满,则需要扩容。默认扩容为原来长度的1.5倍。并将原有数组中的元素复制到新的数组中。
jdk1.7.0_07版本中:ArrayList类似于饿汉式,直接创建10个存储位置
jdk1.8.0_271版本中:ArrayList类似于懒汉式,先是创建一个空数组,在第一次添加时创建10个存储位置并且添加数据.
实现了list接口,存储有序可重复的数据
底层为object[ ]数组
线程安全
Vector v = new Vector(); //底层初始化数组,长度为10.Object[] elementData = new Object[10];
v.add("AA"); //elementData[0] = "AA";
v.add("BB");//elementData[1] = "BB";
//......
//当添加第11个元素时,需要扩容。默认扩容为原来的2倍。
实现了list接口,存储有序可重复的数据
底层为双向链表
线程不安全
LinkedList<String> list = new LinkedList<>(); //底层也没做啥
list.add("AA"); //将"AA"封装到一个Node对象1中,list对象的属性first、last都指向此Node对象1。
list.add("BB"); //将"BB"封装到一个Node对象2中,对象1和对象2构成一个双向链表,同时last指向此Node对象2
//......
/*
因为LinkedList使用的是双向链表,不需要考虑扩容问题。
LinkedList内部声明:
*/
private static class Node<E> {E item;Node<E> next;Node<E> prev;
}
LinkedList不存在扩容问题
> HashMap中的所有的key彼此之间是不可重复的、无序的。所有的key就构成一个Set集合。--->key所在的类要重写hashCode()和equals()
> HashMap中的所有的value彼此之间是可重复的、无序的。所有的value就构成一个Collection集合。--->value所在的类要重写equals()
> HashMap中的一个key-value,就构成了一个entry。
> HashMap中的所有的entry彼此之间是不可重复的、无序的。所有的entry就构成了一个Set集合。
//创建对象的过程中,底层会初始化数组Entry[] table = new Entry[16]; HashMap<String,Integer> map = new HashMap<>(); ... map.put("AA",78); //"AA"和78封装到一个Entry对象中,考虑将此对象添加到table数组中。 ...添加/修改的过程: 将(key1,value1)添加到当前的map中: 首先,需要调用key1所在类的hashCode()方法,计算key1对应的哈希值1,此哈希值1经过某种算法(hash())之后,得到哈希值2。 哈希值2再经过某种算法(indexFor())之后,就确定了(key1,value1)在数组table中的索引位置i。1.1 如果此索引位置i的数组上没有元素,则(key1,value1)添加成功。 ---->情况11.2 如果此索引位置i的数组上有元素(key2,value2),则需要继续比较key1和key2的哈希值2 --->哈希冲突2.1 如果key1的哈希值2与key2的哈希值2不相同,则(key1,value1)添加成功。 ---->情况22.2 如果key1的哈希值2与key2的哈希值2相同,则需要继续比较key1和key2的equals()。要调用key1所在类的equals(),将key2作为参数传递进去。3.1 调用equals(),返回false: 则(key1,value1)添加成功。 ---->情况33.2 调用equals(),返回true: 则认为key1和key2是相同的。默认情况下,value1替换原有的value2。说明:情况1:将(key1,value1)存放到数组的索引i的位置情况2,情况3:(key1,value1)元素与现有的(key2,value2)构成单向链表结构,(key1,value1)指向(key2,value2)随着不断的添加元素,在满足如下的条件的情况下,会考虑扩容: (size >= threshold) && (null != table[i]) 当元素的个数达到临界值(-> 数组的长度 * 加载因子)时,就考虑扩容。默认的临界值 = 16 * 0.75 --> 12.' null != table[i]-->要添加的地方不是空的,要导致链表增多,那么就扩容 默认扩容为原来的2倍。
HashMap<String,Integer> map = new HashMap<>();
对应的源码:
public HashMap() {this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {//...略...//通过此循环,得到capacity的最终值,此最终值决定了Entry数组的长度。此时的capacity一定是2的整数倍int capacity = 1;while (capacity < initialCapacity)capacity <<= 1;this.loadFactor = loadFactor; //确定了加载因子的值threshold = (int)Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1); //确定了临界值table = new Entry[capacity]; //初始化数组,长度为capacity//..略..
}
其中:
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;final float loadFactor; //加载因子
int threshold;//临界值
transient Entry<K,V>[] table; //存储数组的数组
public V put(K key, V value) {//HashMap允许添加key为null的值。将此(key,value)存放到table索引0的位置。if (key == null)return putForNullKey(value);//将key传入hash(),内部使用了key的哈希值1,此方法执行结束后,返回哈希值2int hash = hash(key);//确定当前key,value在数组中的存放位置iint i = indexFor(hash, table.length);for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {Object k;if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {V oldValue = e.value;e.value = dAccess(this);return oldValue; //如果put是修改操作,会返回原有旧的value值。}}//.....addEntry(hash, key, value, i); //将key,value封装为一个Entry对象,并将此对象保存在索引i位置。return null; //如果put是添加操作,会返回null.
}
其中:
final int hash(Object k) {int h = 0;if (useAltHashing) {if (k instanceof String) {return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);}h = hashSeed;}h ^= k.hashCode();// This function ensures that hashCodes that differ only by// constant multiples at each bit position have a bounded// number of collisions (approximately 8 at default load factor).h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
static int indexFor(int h, int length) {return h & (length-1);
}
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {//扩容的条件if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {resize(2 * table.length); //默认扩容为原有容量的2倍hash = (null != key) ? hash(key) : 0;bucketIndex = indexFor(hash, table.length);}createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {Entry<K,V> e = table[bucketIndex];table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);size++;
}
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {final K key;V value;Entry<K,V> next;int hash; //使用key得到的哈希值2进行赋值。/*** Creates new entry.*/Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {value = v;next = n;key = k;hash = h;}
}
① 在jdk8中,当我们创建了HashMap实例以后,底层并没有初始化table数组。当首次添加(key,value)时,进行判断, 如果发现table尚未初始化,则对数组进行初始化。 ② 在jdk8中,HashMap底层定义了Node内部类,替换jdk7中的Entry内部类。意味着,我们创建的数组是Node[] ③ 在jdk8中,如果当前的(key,value)经过一系列判断之后,可以添加到当前的数组角标i中。如果此时角标i位置上有元素。在jdk7中是将新的(key,value)指向已有的旧的元素(头插法),而在jdk8中是旧的元素指向新的(key,value)元素(尾插法)。 "七上八下" ④ jdk7:数组+单向链表jk8:数组+单向链表 + 红黑树什么时候会使用单向链表变为红黑树:如果数组索引i位置上的元素的个数达到8,并且数组的长度达到64时,我们就将此索引i位置上的多个元素改为使用红黑树的结构进行存储。(为什么修改呢?红黑树进行put()/get()/remove()操作的时间复杂度为O(logn),比单向链表的时间复杂度O(n)的好。性能更高。什么时候会使用红黑树变为单向链表:当使用红黑树的索引i位置上的元素的个数低于6的时候,就会将红黑树结构退化为单向链表。
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // 默认的初始容量 16 static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; //最大容量 1 << 30 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; //默认加载因子 static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; //默认树化阈值8,当链表的长度达到这个值后,要考虑树化 static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;//默认反树化阈值6,当树中结点的个数达到此阈值后,要考虑变为链表//当单个的链表的结点个数达到8,并且table的长度达到64,才会树化。 //当单个的链表的结点个数达到8,但是table的长度未达到64,会先扩容 static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64; //最小树化容量64transient Node<K,V>[] table; //数组 transient int size; //记录有效映射关系的对数,也是Entry对象的个数 int threshold; //阈值,当size达到阈值时,考虑扩容 final float loadFactor; //加载因子,影响扩容的频率
> LinkedHashMap 是 HashMap的子类。 > LinkedHashMap在HashMap使用的数组+单向链表+红黑树的基础上,又增加了一对双向链表,记录添加的(key,value)的 先后顺序。便于我们遍历所有的key-value。
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {LinkedHashMap.Entry<K,V> p = new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);linkNodeLast(p);return p;
}
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {Entry<K,V> before, after; //增加的一对双向链表Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {super(hash, key, value, next);}
}
> HashSet底层使用的是HashMap > LinkedHashSet底层使用的是LinkedHashMap
本文发布于:2024-01-29 10:57:06,感谢您对本站的认可!
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