OpenCV图像数据处理——python将单张图片裁剪为若干份存入文件夹，将多张图片裁剪为若干份存入多个文件夹，代码

OpenCV图像数据处理——python将单张图片裁剪为若干份存入文件夹，将多张图片裁剪为若干份存入多个文件夹，代码

目录

1.将单张图片裁剪为若干份存入文件夹

2.将多张图片裁剪为若干份存入多个文件夹

1.将单张图片裁剪为若干份存入文件夹

核心代码（将单张图片进行裁剪的算法）

以裁剪为60*60的图片为例

import cv2
import os# 需要裁剪的图片路径
filename = 'D:/resource_photo/1.jpg'
# 读取图片
img = cv2.imread(filename)
# 获取图片的宽和高，并计算其能裁剪为多少张60*60的图片
width=img.shape[1]
height=img.shape[0]
if width >= height:a = int(width/60)
else:a = int(height/60)
# 创建文件夹
os.mkdir("img_crop")
filename2 = 'img_crop'for j in range(1, a+1):m = j - 1for k in range(1, a+1):n = k - 1cropped = img[(m * 60):(j * 60), (n * 60):(k * 60)]  # 按坐标裁剪，坐标为[y0:y1, x0:x1]img_name2 = str(j) + str(k)cv2.imwrite(filename2 + "/" + img_name2 + ".jpg", cropped)

运行结果：

2.将多张图片裁剪为若干份存入多个文件夹

将上面的核心代码进行模块化，并补全给完成后的每个文件夹中图片进行重命名方便后续使用。

得到以下代码：

import cv2
import os
import sysdef crop(img,b,filename2):# 获取图片的宽和高，并计算其能裁剪为多少张60*60的图片width = img.shape[1]height = img.shape[0]if width >= height:a = int(width / 60)else:a = int(height / 60)# 对图片进行裁剪for j in range(1, a+1):m = j-1for k in range(1,a+1):n = k-1cropped = img[(m*60):(j*60), (n*60):(k*60)]  # 按坐标裁剪，坐标为[y0:y1, x0:x1]img_name2 = str(b)+'_'+str(j)+str(k)cv2.imwrite(filename2+"/"+img_name2+".png", cropped)def refilename(filename,i):fileList = os.listdir(filename)currentpath = os.getcwd()os.chdir(filename)num = 1# 遍历文件夹中所有文件for fileName in ame(fileName, (str(num) + '.png'))num = num + 1print("img"+str(i)+"切割完成")# 改回程序运行前的工作目录os.chdir(currentpath)# 刷新sys.stdin.flush()if __name__ == '__main__':filename = 'C:/Users/10230/Desktop/resource_photo'# 更改图片名称为顺序数字# refilename(filename)for i in range(0,2):a=i+1b=i+1img_name = str(a)img = cv2.imread(filename+"/"+img_name+".png")os.mkdir("img"+str(i+1)+"_crop")filename2 = 'img'+str(i+1)+"_crop"crop(img, b, filename2)refilename(filename2,i)

运行结果：

 原图为：