用shell script查看五大联赛积分表

用shell script查看五大联赛积分表

        平时很少能有时间和精力收看五大联赛的直播，可还是比较关注赛程赛况，但是上网查看信息，要点很多链接，上周写了一个用awk来下载YouTube视频的程序，这次仍然想用gawk提供的网络功能完成这样一个程序，但是遇到了不小的困难，例如我需要在BEGIN过程中获取排名信息的网页，并利用regular expressions对该网页进行多次过滤。于是想到用sed与awk的组合来完成这项工作，另外获取网页用的是curl，比gawk中分析http头的方法又简单得多了，程序在Cygwin中运行起来是这个样子：

        下面是代码，正则表达式的部分也不难，就不解释了。为了在awk中很好的区分RS，特意用sed在记录之间加了一行‘#’，这个地方实现的不够精巧，如果不这样，RS设置为空行，FS设置为换行符又不能很好的得到结果，也许RS和FS中的正则表达式没有写好，有兴趣的我们可以交流交流。

1. #! /usr/bin/bash
3. ################################################################################
4. #Program:        获取五大联赛球队积分的script程序
5. #
6. #Author:         hailongchang@163
7. #
8. #Date:           2008/11/17
9. ################################################################################
11. function usage(){
13. echo  "请选择您要查看的联赛排名:"
14. echo 
15. echo  "1      英格兰足球超级联赛"
16. echo  "2      意大利足球甲级联赛"
17. echo  "3      德国足球甲级联赛"
18. echo  "4      西班牙足球甲级联赛"
19. echo  "5      法国足球甲级联赛"
20. echo 
21. read -p   "请选择序号: "  choice
23. case  $choice in
24. "1" )
25.        name= "epl"
26.        ;;
27. "2" )
28.        name= "seri"
29.        ;;
30. "3" )
31.        name= "bund"
32.        ;;
33. "4" )
34.        name= "liga"
35.        ;;
36. "5" )
37.        name= "fran"
38.        ;;
39. *)
40.        usage
41.        ;;
42. esac
44. }
46. usage
48. DataBase= ".aspx?lega="
50. if  [ -n $name ]; then
51.     Address=$DataBase${name}
52. fi
54. curl $Address 2>/dev/null |
55. sed -e '
56. s/<[//]*html> //g;
57. s/<[//]*body> //g;
58. s/<[//]*script[^>]*> //g;
59. s/<[//]*table[^>]*> //g;
60. s/<[//]*div[^>]*> //g;
61. s/<[//]*form[^>]*> //g;
62. s/<[//]*td[^>]*> //g;
63. s/<[//]*tr[^>]*> //g;
64. s/<[//]*a[^>]*> //g;
65. s/.*[;{}>]$ //g;
66. ' | sed -e ' s/[ /t]* //g;s/[0-9]/{1,4/}-[0-9]/{1,4/}.*//g;/^$/d' | sed -e '
67. 1i ################################
68. 11i ################################
69. 21i ################################
70. 31i ################################
71. 41i ################################
72. 51i ################################
73. 61i ################################
75. 71i ################################
76. 81i ################################
77. 91i ################################
78. 101i ################################
79. 111i ################################
81. 121i ################################
82. 131i ################################
83. 141i ################################
84. 151i ################################
85. 161i ################################
87. 171i ################################
88. 181i ################################
89. 191i ################################
90. 201i ################################
91. 211i ################################
93. 221i ################################
94. 231i ################################
95. ' | awk '
96. BEGIN{
97. RS= "################################/n"
98. FS= "/n"
99. #OFS="/t"
100. }
101. {
102. printf( "%4s/t%10s/t%4s/t%4s/t%4s/t%4s/t%4s/t%4s/t%4s/t%4s/t/n" ,$1,$2,$3,$4,$5,$6,$7,$8,$9,$10)
103. }'