用yolov5检测图片时由于检测框太粗而导致目标被遮挡,尤其是当目标较小并且很密集时,目标很容易就被框挡住,不容易观察检测效果如何。
解决方法:
在detect.py文件中找到下面这行:
if save_img or view_img: # Add bbox to imagelabel = f'{names[int(cls)]} {conf:.2f}'plot_one_box(xyxy, im0, label=label, color=colors[int(cls)], line_thickness=2)#这里改检测框线的粗细,防止检测框遮挡目标
line_thickness可以调整预测框的粗细,值越小框就越细啦~
本文发布于:2024-01-29 13:37:03,感谢您对本站的认可!
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