作者:禅与计算机程序设计艺术
2020年是NLP领域非常重要的一年。NLP(Natural Language Processing)技术正在成为深度学习和机器学习的基石。近几年,随着英文社交媒体和平台的发展,人们越来越重视语言技巧和表达能力,而这些技能的提升正推动着NLP技术的进步。在本篇文章中,我们将从计算机视觉、自然语言处理、深度学习、以及基于Python的库包等多个领域入手,详细探讨如何搭建一个功能齐全、性能优良的中文文本分类模型。本系列教程将带领大家构建一个可用于实际生产环境的NLP模型。如同人工智能这个词一样,NLP模型也需要不断改善,迭代优化,才能得到更好的效果。
2020年是NLP领域非常重要的一年。NLP(Natural Language Processing)技术正在成为深度学习和机器学习的基石。近几年,随着英文社交媒体和平台的发展,人们越来越重视语言技巧和表达能力,而这些技能的提升正推动着NLP技术的进步。如今,中文文本分类已经成为了社会各行各业最迫切的需求之一。在本篇文章中,我们将从计算机视觉、自然语言处理、深度学习、以及基于Python的库包等多个领域入手,详细探讨如何搭建一个功能齐全、性能优良的中文文本分类模型。本系列教程将带领大家构建一个可用于实际生产环境的NLP模型。
在信息爆炸时代,数字技术已经赋予了普通大众以巨大的能力。2007年,谷歌推出了谷歌搜索引擎,开启了一个全新的信息获取方式。但仅仅只是借助搜索引擎还远远不够,要想更加全面地理解用户需要,必须要进行文本分析,用计算机实现自动化处理。随后,亚马逊的Alexa开创了信息消费的新潮流,Alexa把用户的指令翻译成文字
本文发布于:2024-01-29 14:18:19,感谢您对本站的认可!
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