Matplotlib实训1：分析1996~2015年人口数据特征间的关系

Matplotlib实训1：分析1996~2015年人口数据特征间的关系

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt#实训1 分析1996~2015年人口数据特征间的关系
#使用numpy库读取人口数据
data=np.load('d:/tmp/populations.npz',allow_pickle=True)
print(data.files)#查看文件中的数组
print(data['data'])
print(data['feature_names'])Params['font.sans-serif']='SimHei'#设置中文显示
name=data['feature_names']#提取其中的feature_names数组，视为数据的标签
values=data['data']#提取其中的data数组，视为数据的存在位置p1=plt.figure(figsize=(12,12))#确定画布大小
pip1=p1.add_subplot(2,1,1)#创建一个两行一列的子图并开始绘制
#在子图上绘制散点图
plt.scatter(values[0:20,0],values[0:20,1],marker='8',color=