Affective Computing for Positive HumanMachine Interacti

Affective Computing for Positive HumanMachine Interacti

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

当今社会正处在物质极大丰富的时代，而人们对自己的身心健康保障的需求也越来越强烈。许多相关领域的科研工作都致力于开发智能化的健康管理系统来提升用户体验、降低运动损伤风险、改善睡眠质量等方面的效果。然而，如何让人类的感知以及行为可以真正与机器互动、能够产生积极的影响，目前还没有成熟的理论或工具支持。本文将从感知-行为发展的角度，探索一种更加符合现实需求的新型人机交互模型——“ affective computing”（影响计算）。该模型基于人类生理、心理、情绪及生物信息的影响力来构建计算系统，并将其应用到不同领域的健康管理系统设计上。

2. 基本概念

2.1 感知与行为

首先，我们需要明确什么是“ affective computing”。所谓“ affective computing”，就是指基于人的感觉、触觉、嗅觉、味觉、视觉、听觉、味蕾、嫉妒、同理心等影响因素，通过计算机技术来模拟、解释和预测人的行为。换句话说，它所涵盖的内容非常广泛。基于感知-行为发展理论，我们可以把“ affective computing”分为三个阶段：

1）“感知-行为”前期。从感官（视觉、听觉、味觉、触觉、嗅觉）到认知（想象、记忆、学习），这一阶段包含了大部分影响人类行为的感官因素，但仍有很长的路要走； 2）“感知-行为”中心。这个阶段，人脑已经建立起了完备的功能神经网络（FNN），能够高度复杂地处理各种输入信息，可以识别、理解和预测人的意图、情绪、态度、判断等特征，具备了对外部世界和他人的情感识别、归纳和建模能力； 3）“感知-行为”后期