远程服务器Ubuntu上挂载本地pycharm运行代码(多用户使用)

远程服务器Ubuntu上挂载本地pycharm运行代码(多用户使用)

大致思路：
安装cuda及其驱动、安装anaconda；创建普通用户，及虚拟环境；配置pycharm

1. 安装cuda及其驱动、安装anaconda

参考链接：ubuntu安装显卡驱动和cuda教程

2. 创建普通用户

在/home/下创建普通用户：

sudo useradd -s /bin/bash -g root -m 用户名

为创建的用户设置密码：

sudo passwd 用户名

用户登录：

su 用户名

输入密码

3. 创建虚拟环境并激活

1. 如果普通用户不能调用conda，root用户(最高权限用户)可以用，则将配置文件.bashrc复制到普通用户中：

   $ cp ~/.bashrc 普通用户根目录/.bashrc
   

   比如我的普通用户yzy在/home/下创建的，根目录为/home/yzy ，则用：
   
   再在普通目录下刷新：

   source ~/.bash
   

2. 创建虚拟环境并激活

   conda create -n 环境名 python=3.7
   conda activate 环境名
   

   或者用source激活：

   source activate 环境名
   

4. 配置pycharm

参考链接：将本地Pycharm项目放到远程Ubuntu服务器上跑

在远程服务器挂载本地pycharm跑程序其实就是把本地项目文件复制(或者说映射)到服务器上，然后在pycharm把运行环境设置为服务器的环境就好了。

4.1 设置deployment

在pycharm里，打开Tools > Deployment > Configuration

• 先看Connection：连接主机。填好ip、端口号和用户密码，pycharm会自动检测到要映射的根目录，比如说我这边服务器上有user01(最高权限用户)，和yzy(普通用户)。那么我用的是yzy连接的话，pycharm自动检测到我的根目录为/home/yzy
  

• 再看Mapping：文件映射。也就是本地项目复制到服务器的文件路径。所以服务器上的项目名最好和本地的一样，以防混淆。

  比如我的本地项目名为deep_learning，那么我就在服务器上创建/home/yzy/pycharm_projects/deep_learning目录。即将本地的项目复制到该目录下。
  
  注意：这里填的Deployment path不是完整的目录，而是服务器根目录后的子目录。即目标目录在这里拆分成两部分。/home/yzy/pycharm_projects/deep_learning : root path(Connection页面)+Deployment path(Mappings页面)

4.2 配置运行环境

• 在服务器中找到配置的虚拟环境对应的python编译
  先激活环境，再用which python找到该环境对应的python编译
  
• 在pycharm里，打开File > Settings > Configuration，打开project interpreter，点击设置图标，点击add
  
  选择添加SSH Interpreter，填入对应信息，之后next填密码
  
  在Interpreter处找到该环境对应的python编译（第一步在服务器中找的路径）
  

至此配置完成

如有错误望能及时指正~~