构建投资组合的第一步是定义并挑选资产类别。
5%-10%
:配置比例过低,此类投资无法影响组合的整体业绩;>25%-30%
:产生过度集中的风险;资产类别的合适数量大概是6种。
收益、风险、相关性适合用数字来测算。
相关性:指的是一种资产类别收益与其他资产类别收益之间的变化关系。
均值-方差最优化(mean-variance optimization)模型通过输入预期收益、预期风险、预期相关性,对各类资产的组合进行评估,并最终识别出最优投资组合,用于构成有效边界(efficient frontier),理性的投资者将从有效边界上选择适合自己的投资组合。
均值方差最优化模型的核心是,利用给定的资本市场特征,定量分析模型应用严格反复的方法来寻找有效组合,投资者可以在有效边界上挑选出一组最优的资产组合。
由于均值-方差模型采用的假设条件(假设市场收益符合正态分布)被大大简化,因此根据此模型得出的资产配置方案只是资产配置过程的开始。
每种资产类别的配置比例限制在30%
以内。
在有效边界附近(而非有效边界本身)寻找合适的优化组合。
预期收益和预期风险是对任何投资组合进行定量评估的核心。
国内债券、上市股票
绝对收益、私人股权、实物资产
资产配置决策以股权导向和分散化投资理念为指导原则,是构建有效投资组合的基础。
本文发布于:2024-01-30 01:18:40,感谢您对本站的认可!
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