多个进程或线程同时(或着说在同一段时间内)访问同一资源会产生并发问题。
银行两操作员同时操作同一账户就是典型的例子。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户，A操作员为该账户增加100元，B操作员同时为该账户减去 50元，A先提交，B后提交。 最后实际账户余额为1000-50=950元，但本该为 1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。如何解决？可以用锁。
public class Test{public synchronized void print(){....;}
}
某线程执行print()方法，则该对象将加锁。其它线程将无法执行该对象的所有synchronized块。
public class Test{public void print(){synchronized(this){//锁住本对象...;}}
}
同用法1, 但更能体现synchronized用法的本质。
public class Test{private String a = "test";public void print(){synchronized(a){//锁住a对象...;}}public synchronized void t(){...; //这个同步代码块不会因为print()而锁定.}
}
执行print()，会给对象a加锁，注意不是给Test的对象加锁，也就是说 Test对象的其它synchronized方法不会因为print()而被锁。同步代码块执行完，则释放对a的锁。
为了锁住一个对象的代码块而不影响该对象其它 synchronized块的高性能写法：
public class Test{private byte[] lock = new byte[0];public void print(){synchronized(lock){...;}}public synchronized void t(){...; }
}
public class Test{public synchronized static void execute(){...;}
}
效果同
public class Test{public static void execute(){synchronized(TestThread.class){...;}}
}
锁就是阻止其它进程或线程进行资源访问的一种方式，即锁住的资源不能被其它请求访问。在JAVA中，sychronized关键字用来对一个对象加锁。比如:
public class MyStack {int idx = 0;char [] data = new char[6];public synchronized void push(char c) {data[idx] = c;idx++;}public synchronized char pop() {idx--;return data[idx];}public static void main(String args[]){MyStack m = new MyStack();/**下面对象m被加锁。严格的说是对象m的所有synchronized块被加锁。如果存在另一个试图访问m的线程T，那么T无法执行m对象的push和pop方法。*/m.pop();//对象m被加锁。}
}
Java的加锁解锁跟多个人排队等一个公共厕位完全一样。第一个人进去后顺手把门从里面锁住，其它人只好排队等。第一个人结束后出来时，门才会打开（解锁）。轮到第二个人进去，同样他又会把门从里面锁住，其它人继续排队等待。
用厕所理论可以很容易明白: 一个人进了一个厕位，这个厕位就会锁住，但不会导致另一个厕位也被锁住，因为一个人不能同时蹲在两个厕位里。对于Java 就是说：Java中的锁是针对同一个对象的，不是针对class的。看下例：
MyStatck m1 = new MyStack(); MyStatck m2 = new Mystatck(); m1.pop(); m2.pop();
m1对象的锁是不会影响m2的锁的，因为它们不是同一个厕位。就是说，假设有 3线程t1,t2,t3操作m1，那么这3个线程只可能在m1上排队等，假设另2个线程 t8,t9在操作m2，那么t8,t9只会在m2上等待。而t2和t8则没有关系，即使m2上的锁释放了，t1,t2,t3可能仍要在m1上排队。原因无它，不是同一个厕位耳。
Java不能同时对一个代码块加两个锁，这和数据库锁机制不同，数据库可以对一条记录同时加好几种不同的锁，请参见：
.html
一般是执行完毕同步代码块（锁住的代码块）后就释放锁，也可以用wait()方式半路上释放锁。wait()方式就好比蹲厕所到一半，突然发现下水道堵住了，不得已必须出来站在一边，好让修下水道师傅(准备执行notify的一个线程）进去疏通马桶，疏通完毕，师傅大喊一声: "已经修好了"(notify)，刚才出来的同志听到后就重新排队。注意啊，必须等师傅出来啊，师傅不出来，谁也进不去。也就是说notify后，不是其它线程马上可以进入封锁区域活动了，而是必须还要等notify代码所在的封锁区域执行完毕从而释放锁以后，其它线程才可进入。
这里是wait与notify代码示例：
public synchronized char pop() {char c;while (buffer.size() == 0) {try {this.wait(); //从厕位里出来} catch (InterruptedException e) {// }}c = ((ve(buffer.size()-1)).charValue();return c;
}public synchronized void push(char c) {ify(); //通知那些wait()的线程重新排队。注意：仅仅是通知它们重新排队。Character charObj = new Character(c);buffer.addElement(charObj);
}//执行完毕，释放锁。那些排队的线程就可以进来了。
再深入一些。
由于wait()操作而半路出来的同志没收到notify信号前是不会再排队的，他会在旁边看着这些排队的人(其中修水管师傅也在其中）。注意，修水管的师傅不能插队，也得跟那些上厕所的人一样排队，不是说一个人蹲了一半出来后，修水管师傅就可以突然冒出来然后立刻进去抢修了，他要和原来排队的那帮人公平竞争，因为他也是个普通线程。如果修水管师傅排在后面，则前面的人进去后，发现堵了，就wait，然后出来站到一边，再进去一个，再wait，出来，站到一边，只到师傅进去执行notify. 这样，一会儿功夫，排队的旁边就站了一堆人，等着notify.
终于，师傅进去，然后notify了，接下来呢？
1. 有一个wait的人（线程）被通知到。 2. 为什么被通知到的是他而不是另外一个wait的人？取决于JVM.我们无法预先判断出哪一个会被通知到。也就是说，优先级高的不一定被优先唤醒，等待时间长的也不一定被优先唤醒，一切不可预知！(当然，如果你了解该JVM的实现，则可以预知）。 3. 他（被通知到的线程）要重新排队。 4. 他会排在队伍的第一个位置吗？回答是：不一定。他会排最后吗？也不一定。但如果该线程优先级设的比较高，那么他排在前面的概率就比较大。 5. 轮到他重新进入厕位时，他会从上次wait()的地方接着执行，不会重新执行。恶心点说就是，他会接着拉巴巴，不会重新拉。 6. 如果师傅notifyAll(). 则那一堆半途而废出来的人全部重新排队。顺序不可知。
Java DOC 上说，The awakened threads will not be able to proceed until the current thread relinquishes the lock on this object(当前线程释放锁前，唤醒的线程不能去执行）。
这用厕位理论解释就是显而易见的事。
用synchronized关键字可以对资源加锁。用Lock关键字也可以。它是JDK1.5中新增内容。用法如下：
class BoundedBuffer {final Lock lock = new ReentrantLock();final Condition notFull = wCondition(); final Condition notEmpty = wCondition(); final Object[] items = new Object[100];int putptr, takeptr, count;public void put(Object x) throws InterruptedException {lock.lock();try {while (count == items.length) notFull.await();items[putptr] = x; if (++putptr == items.length) putptr = 0;++count;notEmpty.signal();} finally {lock.unlock();}}public Object take() throws InterruptedException {lock.lock();try {while (count == 0) notEmpty.await();Object x = items[takeptr]; if (++takeptr == items.length) takeptr = 0;--count;notFull.signal();return x;} finally {lock.unlock();}}
}
(注：这是JavaDoc里的例子，是一个阻塞队列的实现例子。所谓阻塞队列，就是一个队列如果满了或者空了，都会导致线程阻塞等待。Java里的 ArrayBlockingQueue提供了现成的阻塞队列，不需要自己专门再写一个了。)
一个对象的lock.lock()和lock.unlock()之间的代码将会被锁住。这种方式比起synchronize好在什么地方？简而言之，就是对wait的线程进行了分类。用厕位理论来描述，则是那些蹲了一半而从厕位里出来等待的人原因可能不一样，有的是因为马桶堵了，有的是因为马桶没水了。通知(notify)的时候，就可以喊：因为马桶堵了而等待的过来重新排队（比如马桶堵塞问题被解决了），或者喊，因为马桶没水而等待的过来重新排队(比如马桶没水问题被解决了）。这样可以控制得更精细一些。不像synchronize里的wait和notify，不管是马桶堵塞还是马桶没水都只能喊：刚才等待的过来排队！假如排队的人进来一看，发现原来只是马桶堵塞问题解决了，而自己渴望解决的问题（马桶没水）还没解决，只好再回去等待(wait)，白进来转一圈，浪费时间与资源。
Lock方式与synchronized对应关系：
| Lock | await | signal | signalAll |
| synchronized | wait | notify | notifyAll |
注意：不要在Lock方式锁住的块里调用wait、notify、notifyAll
原理简单。两个线程，一个操作PipedInputStream,一个操作 PipedOutputStream。PipedOutputStream写入的数据先缓存在Buffer中,如果 Buffer满，此线程wait。PipedInputStream读出Buffer中的数据，如果Buffer 没数据，此线程wait。
jdk1.5中的阻塞队列可实现同样功能。
.html
package io;
import java.io.*;
public class PipedStreamTest {public static void main(String[] args) {PipedOutputStream ops=new PipedOutputStream();PipedInputStream pis=new PipedInputStream();t(pis);//实现管道连接new Producer(ops).run();new Consumer(pis).run();}catch(Exception e){e.printStackTrace();}}
}//生产者
class Producer implements Runnable{private PipedOutputStream ops;public Producer(PipedOutputStream ops){this.ops=ops;}public void run(){try{ops.write("hell,spell".getBytes());ops.close();}catch(Exception e){e.printStackTrace();}}
}//消费者
class Consumer implements Runnable{private PipedInputStream pis;public Consumer(PipedInputStream pis){this.pis=pis;}public void run(){try{byte[] bu=new byte[100];int len&#ad(bu);System.out.println(new String(bu,0,len));pis.close();}catch(Exception e){e.printStackTrace();}}
}
package io;
import java.io.*;
public class PipedStreamTest {public static void main(String[] args) {PipedOutputStream ops=new PipedOutputStream();PipedInputStream pis=new PipedInputStream();t(pis);//实现管道连接Producer p = new Producer(ops);new Thread(p).start();Consumer c = new Consumer(pis);new Thread(c).start();}catch(Exception e){e.printStackTrace();}}
}//生产者
class Producer implements Runnable{private PipedOutputStream ops;public Producer(PipedOutputStream ops){this.ops=ops;}public void run(){try{for(;;){ops.write("hell,spell".getBytes());ops.close();}}catch(Exception e){e.printStackTrace();}}
}//消费者
class Consumer implements Runnable{private PipedInputStream pis;public Consumer(PipedInputStream pis){this.pis=pis;}public void run(){try{for(;;){byte[] bu=new byte[100];int len&#ad(bu);System.out.println(new String(bu,0,len));}pis.close();}catch(Exception e){e.printStackTrace();}}
}
import java.io.*;public class PipedIO { //程序运行后将sendFile文件的内容拷贝到receiverFile文件中public static void main(String args[]){ try{//构造读写的管道流对象 PipedInputStream pis=new PipedInputStream(); PipedOutputStream pos=new PipedOutputStream(); //实现关联 t(pis); //构造两个线程，并且启动。 new Sender(pos,"c:\").start(); new Receiver(pis,"c:\").start(); }catch(IOException e){ System.out.println("Pipe Error"+ e); } }
}
//线程发送
class Sender extends Thread{ PipedOutputStream pos; File file; //构造方法 Sender(PipedOutputStream pos, String fileName){ this.pos=pos; file=new File(fileName); } //线程运行方法 public void run(){ try{ //读文件内容 FileInputStream fs=new FileInputStream(file); int data; while((data&#ad())!=-1){ //写入管道始端 pos.write(data); } pos.close(); } catch(IOException e) { System.out.println("Sender Error" +e); } }
}//线程读
class Receiver extends Thread{ PipedInputStream pis; File file; //构造方法 Receiver(PipedInputStream pis, String fileName){ this.pis=pis; file=new File(fileName); } //线程运行 public void run(){ try { //写文件流对象 FileOutputStream fs=new FileOutputStream(file); int data; //从管道末端读 while((data&#ad())!=-1){//写入本地文件 fs.write(data); } pis.close(); } catch(IOException e){ System.out.println("Receiver Error" +e); } }
}
阻塞队列可以代替管道流方式来实现进水管/排水管模式（生产者/消费者).JDK1.5提供了几个现成的阻塞队列. 现在来看ArrayBlockingQueue的代码如下：
这里是一个阻塞队列
BlockingQueue<Object> blockingQ = new ArrayBlockingQueue<Object> 10;
一个线程从队列里取
for(;;){Object o = blockingQ.take();//队列为空，则等待（阻塞）
}
另一个线程往队列存
for(;;){blockingQ.put(new Object());//队列满，则等待（阻塞）
}
可见，阻塞队列使用起来比管道简单。
可以使用线程管理任务。还可以使用jdk1.5提供的一组类来更方便的管理任务。从这些类里我们可以体会一种面向任务的思维方式。这些类是：
Executor executor = anExecutor;//生成一个Executor实例。 ute(new RunnableTask1());
用意：使用者只关注任务执行，不用操心去关注任务的创建、以及执行细节等这些第三方实现者关心的问题。也就是说，把任务的调用执行和任务的实现解耦。
实际上，JDK1.5中已经有该接口出色的实现。够用了。
class NetworkService {private final ServerSocket serverSocket;private final ExecutorService pool;public NetworkService(int port, int poolSize) throws IOException {serverSocket = new ServerSocket(port);pool = wFixedThreadPool(poolSize);}public void serve() {try {for (;;) {ute(new Handler(serverSocket.accept()));}} catch (IOException ex) {pool.shutdown(); //不再执行新任务}}
}class Handler implements Runnable {private final Socket socket;Handler(Socket socket) { this.socket = socket; }public void run() {// read and service request}
}
ExecutorService(也就是代码里的pool对象）执行shutdown后，它就不能再执行新任务了，但老任务会继续执行完毕，那些等待执行的任务也不再等待了。
public static void main(String args[])throws Exception {ExecutorService executor = wSingleThreadExecutor();Callable<String> task = new Callable<String>(){public String call()throws Exception{return "test";}};Future<String> f = executor.submit(task); String result = f.get();//等待（阻塞）返回结果System.out.println(result);executor.shutdown();
}
wSingleThreadExecutor()取得的Executor实例有以下特性:
executor.submit(task1); executor.submit(task2);
必须等task1执行完，task2才能执行。
本节例子来自温少的Java并发教程，可能会有改动。向温少致敬。
public static void main(String[] args)throws Exception {// TODO Auto-generated method stubfinal int count=10;final CountDownLatch completeLatch = new CountDownLatch(count);//定义了门插销的数目是10for(int i=0;i<count;i++){Thread thread = new Thread("worker thread"+i){public void run(){//do xxxx untDown();//减少一根门插销}};thread.start();} completeLatch.await();//如果门插销还没减完则等待。
}
JDK1.4时，常用办法是给子线程设置状态，主线程循环检测。易用性和效率都不好。
public static void main(String[] args) throws Exception {// TODO Auto-generated method stubfinal CountDownLatch startLatch = new CountDownLatch(1);//定义了一根门插销for (int i = 0; i < 10; i++) {Thread thread = new Thread("worker thread" + i) {public void run() {try {startLatch.await();//如果门插销还没减完则等待} catch (InterruptedException e) {}// do xxxx}};thread.start();}untDown();//减少一根门插销
}
public class CycliBarrierTest implements Runnable {private CyclicBarrier barrier;public CycliBarrierTest(CyclicBarrier barrier) {this.barrier = barrier;}public void run() {//do xxxx;try {this.barrier.await();//线程运行至此会检查是否其它线程都到齐了，没到齐就继续等待。到齐了就执行barrier的run函数体里的内容} catch (Exception e) {}}/*** @param args*/public static void main(String[] args) {//参数2代表两个线程都达到起跑线才开始一起继续往下执行CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(2, new Runnable() {public void run() {//do xxxx;}});Thread t1 = new Thread(new CycliBarrierTest(barrier)); Thread t2 = new Thread(new CycliBarrierTest(barrier));t1.start();t2.start();}}
这简化了传统的用计数器+wait/notifyAll来实现该功能的方式。
计算机识别物体需要飞速的计算，以至于芯片发热发烫，而人在识别物体时却一目了然，却并不会导致某个脑细胞被烧热烧焦（夸张）而感到不适，是由于大脑是一个分布式并行运行系统，就像google用一些廉价的linux服务器可以进行庞大复杂的计算一样，大脑内部无数的神经元的独自计算，互相分享成果，从而瞬间完成需要单个cpu万亿次运算才能有的效果。试想，如果在并行处理领域有所创建，将对计算机的发展和未来产生不可估量的影响。当然，其中的挑战也可想而知：许多的问题是并不容易轻易就“分割”的了的。
转载自：
本文发布于:2024-01-30 02:35:41，感谢您对本站的认可！
本文链接：https://www.4u4v.net/it/170655334518628.html
版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系，我们将在24小时内删除。
| 留言与评论（共有 0 条评论） |
