CV2 模板匹配

CV2 模板匹配

CV2 模板匹配

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模板匹配是指在当前图像A内寻找与图像B最相似的部分，一般将图像A称为输入图像，将图像B称为模板图像。模板匹配的操作方法是将模板图像B在图像A上滑动，遍历所有像素以完成匹配。

例1：单个对象匹配

  例如，在图1-1 中，大图像“lena"是输入图像，"眼睛"图像是模板图像。查找的方式是，将模板图像在输入图像内从左上角开始滑动，逐个像素遍历整幅图输入图像，以查找与其最匹配的部分。

import cv2
import numpy as npimg=cv2.imread("lena.jpg") #读图
template=cv2.imread("lena_eye.jpg")#读取模板的图
#模板匹配
h,w = template.shape[:2]#获取模板的宽高
result = cv2.matchTemplate(img,template,0)#匹配模板
min_val,max_val,min_loc,max_loc=cv2.minMaxLoc(result)#获得匹配图最大阻值最小值的位置
left_top=min_loc#左上角的位置就是最小值
right_bottom=(left_top[0]+w,left_top[1]+h)#获取右下角的点，0是第一个位置的元素，1是第二个
angle(img,