cv2模板匹配

cv2模板匹配

本篇博客主要介绍使用python中cv2模板的模板匹配方法，实现在大图中查看模板图像位置，所使用的方法为cv2.matchTemplate()，和2D卷积一样，它也是用模板图像在输入图像大图上滑动，并在每一个位置对模板图像和输入图像的子区域进行比较。

OpenCV提供了几种不同的比较方法，返回结果是一个灰度图像，每一个像素值显示了此区域与模板的匹配程度，如果输入图像的大小是WxH，模板的大小时wxh，输出的结果就是W-w+1 H-h+1，得到这幅图之后，就可以使用函数cv2.minMaxLoc()来找到其中的最小值和最大值的位置，第一个值为矩形左上角的点的位置，w h 就是模板矩形的宽和高，这个矩形就是找到模板区域。

下面是示例：

示例所用到的图片数据：

messi.jpg

face.jpg