CV 论文模板（八股文笔记心得）

CV 论文模板（八股文笔记心得）

最近准备写篇正儿八经的论文，于是针对OCR领域的论文进行八股文模板的总结，仅个人感觉，如有不同，欢迎指正。

摘要

• 介绍应用领域
• 说明存在的问题
• 提出自己的方法
• 自己方法的优势
• 在数据集上的实验效果

简介

• 第一段：

  • 介绍领域
  • 领域在现实中的应用
  • 如今的大部分工作集中在哪些问题

• 第二段

  • 仍然存在的挑战 （这里主要提出你的问题）

• 第三段：

  • 介绍自己的方法

• 第四段

  • 介绍实验的结果

• 第五段

  • 给出你的方法优点（三个）

相关工作

• 将强相关工作分为几个部分
• 针对部分进行文献引用，并针对部分进行缺陷说明（简单的讲，就是别人工作有啥不足的）
• 介绍文献工作的时候，通过讲述领域内存在的问题，别人的解决方法来进行列举（并非是简单的罗列）：
  例如：

旨在生成轴对齐的检测框， 而不是解决文本方向问题。 连接主义文本提议网络 （CTPN）检测具有固定宽度的垂直框，使用BLSTM捕获顺序信息，然后链接垂直框以获得最终检测框[9]。它 擅长检测水平文本但不适合高倾斜文本。基于完全卷积网络（FCN）的方法被设计用于检测多向场景文本 [16]。

• 最后说自己的工作为啥能解决别人的不足

提出的方法

实验

结论（和未来）

（待定）

参考文献

工程部分框架

一份深度学习代码里不可缺少的部分:

代码部分

• 训练数据集代码
• 测试数据集代码
• 可视化演示效果
• 配置文件
• 编译脚本
• 训练日志文件

其他

• 预训练模型(用别人的代码已经训练好的)
• 数据集按接口格式转换