此代码共涉及四个窗口:
1.原图
2.前景(二值图):通过BackgroundSubtractorMOG2()函数获得
3.前景(彩图):通过原图与前景(二值图)重叠获取
4.背景图:通过BackgroundImage()获得
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/video/background_segm.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdio.h>
using namespace std;
using namespace cv;static void help()
{printf("nnnt此程序展示了用高斯背景建模进行视频的背景分离方法.nnt主要采用cvUpdateBGStatModel()函数n""nt程序首先会“学习背景”,然后进行分割。n""nt可以用过【Space】空格进行功能切换。nn");
}int main(int argc, const char** argv)
{help();VideoCapture cap;bool update_bg_model = true;//默认算法自动更新cap.open(0);if( !cap.isOpened() ){printf("can not open camera or video filen");ret
本文发布于:2024-01-30 04:55:28,感谢您对本站的认可!
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