在将pth转onnx过程中,报错:RuntimeError: Exporting the operator repeat_interleave to ONNX opset version 11 is not supported.
由于repeat_interleave函数是将张量中的元素按照某一维度复制n次,比如peat_interleave(x, k, dim=2), 因此可以用repeat和view函数代替进行实现。
(如有问题,请指正!)
例如:
import torchx = torch.randn(2, 1, 4, 1)
print(x)
print("--------------------------------------------------")y1 = peat_interleave(x, 2, dim=2)
print(y1)
print("--------------------------------------------------")y2 = x.repeat(1, 1, 1, 2).view(x.shape[0], x.shape[1], -1, x.shape[3])
print(y2)
得到的结果是:
tensor([[[[-1.9781],[-1.3968],[-0.6847],[ 1.1089]]],[[[-0.5929],[ 1.7383],[-0.6736],[-1.2737]]]])------------------------------------------------------------------------tensor([[[[-1.9781],[-1.9781],[-1.3968],[-1.3968],[-0.6847],[-0.6847],[ 1.1089],[ 1.1089]]],[[[-0.5929],[-0.5929],[ 1.7383],[ 1.7383],[-0.6736],[-0.6736],[-1.2737],[-1.2737]]]])------------------------------------------------------------------------tensor([[[[-1.9781],[-1.9781],[-1.3968],[-1.3968],[-0.6847],[-0.6847],[ 1.1089],[ 1.1089]]],[[[-0.5929],[-0.5929],[ 1.7383],[ 1.7383],[-0.6736],[-0.6736],[-1.2737],[-1.2737]]]])
本文发布于:2024-01-30 05:14:35,感谢您对本站的认可!
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