M2U

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论文解读：M2U-Net: Effective and Efficient Retinal Vessel Segmentation for Resource-Constrained Environments

论文地址：.07738

从标题来看，这个M2U-Net是一个在资源有限的环境下，用于视网膜血管分割的高效神经网络

摘要简单介绍：

M2U-Net的网络架构类似于U-Net网络架构的，一个U字形，是一个新型的编码-解码的架构，在编码的部分增加了MobileNetV2预训练好的部分，解码部分采用的是新颖的收缩瓶颈块（novel contractive bottleneck block），同时结合了双线性采样（bilinear upsampling），双线性采样可以显著的减少参数量。

网络结构：

从文章介绍的网络结构来看，主要就是MobileNetV2+U-Net+bilinear upsampling的结合。借鉴了MobileNetV2中提出的depthwise separable convolution和inverted bottleneck blocks,其中inverted bottleneck blocks包含stride=1的带有residual connection的bottleneck blocks和stride=2的不带有residual connection的bottleneck blocks。其中bottleneck blocks：1*1conv（用expansion ration=t扩张通道数d）+depthwise separable convol