从零开始部署yolov8到安卓手机详细教程【Android Studio】

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从零开始部署yolov8到安卓手机详细教程【Android Studio】

从零开始部署yolov8到安卓手机详细教程【Android Studio】

一、pytorch环境配置和yolov8源码安装


首先你需要配置好pytorch环境,本文不再详细阐述,若未配置好环境,可以参考:

安装yolov8可参考:

二、下载Android Studio


Android Studio官网链接:/

自行配置AS环境(网上很多相关教程,如果没弄好,欢迎提问交流)

三、下载ncnn-android-yolov8


地址:

下载解压后有如下内容:

因为我做的是目标检测任务,只用到那个目标检测的就行,如下:

实例分割如下:

四、下载opencv-mobile和ncnn-android-vulkan


opencv-mobile:

ncnn-android-vulkan:

将上面下载好的两个压缩包解压后放入该位置:ncnn-android-yolov8appsrcmainjni 下

五、 配置文件

位置:ncnn-android-yolov8appsrcmainjni &#文件如下

更改下面代码路径:

为上面步骤四下载的文件名称(文件名要和下载的对应) 

六、调试手机设备


手机打开->开发者模式,开启USB调试权限,手机和电脑用USB连接,允许调试

点击运行按钮:

软件会安装到手机上:

下方是我手机的运行效果:

PS:yolov8ncnn不同于yolov5ncnn,可以实时视频检测。

运行完事!!!

七、补充


如果想要用自己训练好的权重文件,可以先将训练好的pt文件导出为onnx文件,然后在下面的网站进行转换:

一键转换 :/

如下

可以转换成param和bin文件,放到assets文件夹下,如下

然后调整文件路径,修改代码,关于这块,后续有时间的话,我会另出教程~

非常感谢各位耐心观看!如果看到这句话,并且觉得有用的话,不妨点个呗~~~

本文发布于:2024-01-30 12:55:54,感谢您对本站的认可!

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