pytorch中torch.mul() 和 () 的区别

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pytorch中torch.mul() 和 () 的区别

pytorch中torch.mul() 和 () 的区别

torch.mul(a, b) 是矩阵a和b对应位相乘,a和b的维度必须相等。
<(a, b) 是矩阵a和b矩阵相乘

import torcha = torch.rand(1, 2)
b = torch.rand(1, 2)
c = torch.rand(2, 3)print(torch.mul(a, b))  # 返回 1*2 的tensor
(a, c))   # 返回 1*3 的tensor
print(torch.mul(a, c))  # 由于a、b维度不同,报错

本文发布于:2024-01-30 13:46:17,感谢您对本站的认可!

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