Stratix®10 NX：超越GPU的人工智能时代“最强”FPGA？

Stratix®10 NX：超越GPU的人工智能时代“最强”FPGA？

任何科学技术的发展和进步都离不开两个主要的推动力量，一个是科学研究，另外一个是工程实践。这两者是相互补充、相互促进的关系。科学研究主要考虑的是做什么，而工程实践主要考虑的是怎么做。
拿芯片行业举例，我们需要不断思考和研究很多问题，才能保持这个行业的不断发展和前进。比如，怎么去设计更有效的芯片架构，让芯片的性能更强、功耗更低；怎么去提升芯片设计软件的性能，从而简化芯片设计的过程、缩短开发时间；怎么结合其他领域的知识，比如人工智能，来帮助我们做芯片的设计和制造。

在12月刚刚结束的名叫FPT的国际会议上，英特尔、多伦多大学、康奈尔大学的学者发表了一篇论文，详细介绍了Stratix®10NXFPGA的主要微架构创新，以及它与英伟达GPU进行实际算力对比时取得的性能提升。本文将对这项成果的具体内容进行深入解读，让各位先睹为快。

FPGA领域的主要研究热点

首先值得一提的是，可编程逻辑芯片和FPGA领域一共有四个顶级的国际学术会议，前面提到的FPT，也就是FieldProgrammableTechnology，就是其中之一。它常年在亚太地区巡回举办。剩下的三个，分别是FPGA、FCCM和FPL。

根据这次FPT的论文收录情况，从整体上看，目前可编程逻辑芯片和FPGA在学术界的研究方向主要集中在两个方面：

一个是和人工智能相关的领域，比如根据AI应用进行FPGA微架构的优化、或者做一些跨学科的结合。

另一个方向，就是将FPGA作为硬件加速器，应用在云计算或者数据中心里。

除此之外，关于FPGA高层次综合的内容也仍然是热点之一，但是在AI大火的这几年，HLS的热度好像在最近稍显褪色。

根据我的不完全统计，今年F