| morphologyEx morphologyEx函数利用基本的膨胀和腐蚀技术，来执行更加高级形态学变换，如开闭运算，形态学梯度，“顶帽”、“黑帽”等等。 函数原型： CV_EXPORTS_W void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst, int op, InputArray kernel, Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1, int borderType = BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() ); 参数说明： src： 输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。图像位深应该为以下五种之一：CV_8U, C V_16U,CV_16S, CV_32F 或CV_64F； dst： 目标图像，函数的输出参数，需要和源图片有一样的尺寸和类型； op： 形态学运算的类型，可以是如下之一的标识符： MORPH_OPEN – 开运算（Opening operation）； MORPH_CLOSE – 闭运算（Closing operation）； MORPH_GRADIENT -形态学梯度（Morphological gradient）； MORPH_TOPHAT - “顶帽”（“Top hat”）； MORPH_BLACKHAT - “黑帽”（“Black hat“）； kernel： InputArray类型的kernel，形态学运算的内核。若为NULL时，表示的是使用参考点 位于中心3x3的核； anchor ： 锚的位置，其有默认值（-1，-1），表示锚位于中心； iterations ： 迭代使用函数的次数，默认值为1； borderType ： 用于推断图像外部像素的某种边界模式。注意它有默认值BORDER_ CONSTA NT； borderValue ： 当边界为常数时的边界值，有默认值morphologyDefaultBorderValue()。 PS：自定义核流程 Mat element = getStructuringElement(element_shape, Size(3,3), Point(1, 1) ); morphologyEx(src, dst, MORPH_OPEN, element); |
| getStructuringElement getStructuringElement函数会返回指定形状和尺寸的结构元素（内核矩阵）。 函数原型： CV_EXPORTS_W Mat getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1)); 参数说明： shape： 表示内核的形状 MORPH_RECT， 矩形； MORPH_CROSS， 交叉形； MORPH_ELLIPSE， 椭圆形； ksize： 内核的尺寸； anchor ：锚点的位置。 |
| erode 使用像素邻域内的局部极小运算符来腐蚀。 函数原型： CV_EXPORTS_W void erode( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1, int borderType = BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() ); 参数说明： src： 输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。图像通道的数量可以是任意的，但图像深 度应为CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或 CV_64F其中之一； dst： 目标图像，需要和源图片有一样的尺寸和类型； kernel： 操作的核。若为NULL时，表示的是使用参考点位于中心3x3的核， 我们一般使用函 数 getStructuringElement配合这个参数的使用 ； anchor ：锚的位置，其有默认值（-1，-1），表示锚位于中心； iterations ：迭代使用函数的次数，默认值为1； borderType ： 用于推断图像外部像素的某种边界模式。注意它有默认值BORDER_ CONSTA NT； borderValue ：当边界为常数时的边界值，有默认值morphologyDefaultBorderValue()。 |
| dilate 使用像素邻域内的局部极大运算符来膨胀。 函数原型： CV_EXPORTS_W void dilate( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel, Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1, int borderType = BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() ); 参数说明： src： 输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。图像通道的数量可以是任意的，但图像深 度应为CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或 CV_64F其中之一； dst： 目标图像，需要和源图片有一样的尺寸和类型； kernel： 操作的核。若为NULL时，表示的是使用参考点位于中心3x3的核， 我们一般使用函 数 getStructuringElement配合这个参数的使用 ； anchor ：锚的位置，其有默认值（-1，-1），表示锚位于中心； iterations ：迭代使用函数的次数，默认值为1； borderType ： 用于推断图像外部像素的某种边界模式。注意它有默认值BORDER_ CONSTA NT； borderValue ：当边界为常数时的边界值，有默认值morphologyDefaultBorderValue()。 |
| Erode/Dilate | Open/Close |
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>using namespace cv;static void help()
{printf("nShow off image morphology: erosion, dialation, open and closen""Call:n morphology2 [image]n""This program also shows use of rect, ellipse and cross kernelsnn");
printf( "Hot keys: n""tESC - quit the programn""tr - use rectangle structuring elementn""te - use elliptic structuring elementn""tc - use cross-shaped structuring elementn""tSPACE - loop through all the optionsn" );
}Mat src, dst;int element_shape = MORPH_RECT;//the address of variable which receives trackbar position update
int max_iters = 10;
int open_close_pos = 0;
int erode_dilate_pos = 0;// callback function for open/close trackbar
static void OpenClose(int, void*)
{int n = open_close_pos - max_iters;int an = n > 0 ? n : -n;Mat element = getStructuringElement(element_shape, Size(an*2+1, an*2+1), Point(an, an) );if( n < 0 )morphologyEx(src, dst, MORPH_OPEN, element);elsemorphologyEx(src, dst, MORPH_CLOSE, element);imshow("Open/Close",dst);
}// callback function for erode/dilate trackbar
static void ErodeDilate(int, void*)
{int n = erode_dilate_pos - max_iters;int an = n > 0 ? n : -n;Mat element = getStructuringElement(element_shape, Size(an*2+1, an*2+1), Point(an, an) );if( n < 0 )erode(src, dst, element);elsedilate(src, dst, element);imshow("Erode/Dilate",dst);
}int main( int argc, char** argv )
{char* filename = argc == 2 ? argv[1] : (char*)"../data/baboon.jpg";if( (src = imread(filename,1)).empty() )return -1;help();//create windows for output imagesnamedWindow("Open/Close",1);namedWindow("Erode/Dilate",1);open_close_pos = erode_dilate_pos = max_iters;createTrackbar("iterations", "Open/Close",&open_close_pos,max_iters*2+1,OpenClose);createTrackbar("iterations", "Erode/Dilate",&erode_dilate_pos,max_iters*2+1,ErodeDilate);for(;;){int c;OpenClose(open_close_pos, 0);ErodeDilate(erode_dilate_pos, 0);c = waitKey(0);if( (char)c == 27 )break;if( (char)c == 'e' )element_shape = MORPH_ELLIPSE;else if( (char)c == 'r' )element_shape = MORPH_RECT;else if( (char)c == 'c' )element_shape = MORPH_CROSS;else if( (char)c == ' ' )element_shape = (element_shape + 1) % 3;}return 0;
}本文发布于:2024-01-30 16:44:59，感谢您对本站的认可！
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