关于Python的seed()函数的理解

关于Python的seed()函数的理解

np.random.seed()理解

就作用来说
此方法产生的是随机数堆(也就是他们所说的随机数种子)，seed参数有没有都可以。

为什么要指定seed参数呢？

如果你想验证你的python程序是否和网上或者别人的重现的一致的话，(根据控制变量法/狗头)最好是参数一致，所以就需要指定seed参数来确保你的随机数和他的随机数相同。

通俗来说，比如生成随机数是一个大型游戏，那么seed的选择就是选择游戏的一条世界线，在选择一个参数后，所成生成的所有的随机数都不是真正的“随机”了，在某种意义来说，之后生成的一组随机数变成了一组参数

当然，为什么拿大型游戏举例？

比如说A选择了这条世界线，B也选择了这条世界线，A和B所经历的剧情…等等是一样的，这也和seed参数原理相同，A使用了seed(1)，B也使用了seed(1)，他们都先取了10个随机数，他们的随机数也是相同的。。

and
我所理解的随机数种子，其实就是一组随机数序列，
图画的优点丑。。多包涵(●’◡’●)

np.random.seed(2)
x =  np.random.randn(1，10)

经过上述操作，他会拿出当前随机数种子中的前十个值，如果再来一波

x =  np.random.randn(1，10)

则会拿出种子中 11-20 十个值，如果还想拿前十个，需要再指定一遍seed(2)，意思就是把这条时间线重置了。好汉，咱们重新来过~

np.random.seed(2)
x =  np.random.randn(1，10)
np.random.seed(2)
x =  np.random.randn(1，10)

就是这样~
希望我把我的理解说明白了

*note：这种理解思想是前几天翻博客，有个大佬的评论启发了我，在这里感谢一下~