大数据在云端的应用需要改变IT技能集

大数据在云端的应用需要改变IT技能集

　如今，企业不断将大数据工作负载转移到云端。虽然此举并不需要彻底改变IT技能，但它确实需要对管理和开发团队进行一些更改。

　　而对于采用大数据来打包云计算，企业的团队为此准备好了吗？

　　即使企业在自己的数据中心内采用大数据，也不一定意味着他们将在云中取得成功。而且在大多数情况下，必须对工作人员进行培训，让其获得新的工作技能。

　　调研机构Enterprise Strategy Group的高级分析师Mike Leone表示，总体而言，云计算中的大数据可以降低内部部署数据中心的成本，并非运行在云端的大数据工作负载或项目都需要企业拥有一名大数据专家，但也有一些企业需要数据专家的帮助，例如涉及Hadoop。

　　Leone表示，虽然在云端使用五节点集群替换五节点Hadoop集群非常简单，但却出现了管理方面的挑战，尤其是软件互操作性方面的管理挑战。

　　云端获得大数据的四大技能

　　根据IT培训机构Linux Academy公司的大数据分析主管Manisha Sule的说法，IT团队应该把重点放在四大技能上，以便在云计算领域运行大数据。

　　管理：工作人员知道如何管理Hadoop和NoSQL变得至关重要。工作人员还需要仔细配置和管理（诸如计算、存储和网络等）基础设施组件，以支持大数据项目。Sule说，使用Hadoop分布式文件系统和NoSQL数据库的经验也是有帮助的，这两者都可以存储大量的数据。

　　开发：Sule表示，大数据开发人员应该具有Python、Scala和Java等语言的编程经验。此外ÿ