阿亮的算法之路——11. 盛最多水的容器

阿亮的算法之路——11. 盛最多水的容器

题目描述

看起来挺复杂的，要考虑宽度、长度，还要考虑之前是否就已经存在最大的容量了。

首次尝试

是有点复杂，但如果用暴力，就很简单，思路简单，代码更简单。我一开始是想着用效率高一点的方式来做的，但想了好一会而也没有思路，所以决定先用暴力的方法做出来。

一写代码，发现暴力破解如此的简单：双层循环，从头开始遍历，每遍历到一个数，就从头遍历到当前位置，用一个变量记录最大的容量，遍历完成就ok。

代码

    public int maxArea(int[] height) {int max = height[0] < height[1] ? height[0]:height[1];for (int i = 2; i <  height.length; i++){int each = height[i];for (int j = 0; j < i; j++){int tempMax = (i-j) * (each < height[j]?each:height[j]);max = max > tempMax ? max:tempMax;}}return max;}

够暴力，够简单，这才是真正的暴力嘛，之前做的那些题，暴力解法甚至比用算法逻辑更复杂。

提交结果

结果也预料到了，肯定效率贼低。

大佬思路

其实我一开始的想法是，动态规划，因为可能需要和前面的最大值比较， 但是当前的所获取的最大值面积可能，好像也需要从前面去遍历，不太好确定。

索性去看了大佬的思路，大佬的思路是：双指针，从两头往中间遍历，记录最大的面积。还消除了最大的面积可能，也就是在移动的时候，只移动短板，不移动长板，因为移动短板可能会使面积增加，移动长板是一定不会使面积增加的，具体细节可以分析一下。

大佬的分析及题解：/

我照着这个思路写出了代码：

		int max = 0;for (int i = 0,j=height.length-1; i < j;){int sho;if (height[i] < height[j]){sho = height[i];i++;}else{sho = height[j];j--;}max = Math.max(max,sho*(j-i+1));}return max;

提交结果

比暴力破解效率不知道高哪儿去了，优秀优秀！！