Redisson 源码解析系列一：分布式锁RedissonLock可重入机制+锁续约解析

Redisson 源码解析系列一：分布式锁RedissonLock可重入机制+锁续约解析

1、redisson概述

Redisson是一个分布式协调Redis客服端，实现了大部分java环境下分布式对象，如锁分布式锁和同步器、对象桶（Object Bucket）、二进制流（Binary Stream）、地理空间对象桶（Geospatial Bucket）、BitSet、原子整长形（AtomicLong）、原子双精度浮点数（AtomicDouble）、话题（订阅分发）、模糊话题、布隆过滤器（Bloom Filter）、基数估计算法（HyperLogLog）等。

2、 redissonLock 比setnx有哪些优势

• 实现可重入锁机制。
• 实现在一定的waittime内等待重试获取锁。
• 实现看门狗定时刷新过期时间——锁续约机制。
  • 只有用户没有设置leaseTime超时时间，那么才会使用默认的超时时间，也就是看门狗时间=30s，定时任务也是1/3 * 看门狗时间（30s）的延时任务刷新超时时间。
• 实现多节点保存同一把锁，防止主从不一致问题。

  • redis主从结构，一般主写从读，获取锁则是写操作，当A获取锁失败，此时主从尚未同步之前，主宕机，从选举为主，此时锁没了，其他用户还能获取锁。

3、分布式锁RedissonLock

RedissonLock 使用 Redis Hash 数据结构来承载锁的抢占与释放，锁标识为自定义key, 如lock:order:userID, Hash 中的 filed 由拼接而成，value 值一般为 1 (重入次数自增)。

本章主要研究可重入式分布式锁RedissonLock，其JAVA 代码创建如下：

    Config config = new Config();config.useSingleServer().setAddress("redis://ip:6379").setPassword("123");Redisson redisson = ate(config);// 使用redisson 自带的分布式锁RLock redisLock = Lock("voucherOrder");if (!Lock()) {return Result.fail("禁止重复参与！");}try {IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();ateVoucherOrder(voucherId); } finally {redisLock.unlock();}

4、RedissonLock代码解析

上述例子中，主要是tryLock和unlock接口，先看tryLock接口。

    public boolean tryLock() {return get(tryLockAsync());}/*** 等待异步回调结果，若future执行成功则返回结果。* 在此：返回的是*/public <V> V get(RFuture<V> future) {try {future.await();} catch (InterruptedException e) {Thread.currentThread().interrupt();}if (future.isSuccess()) {Now();}throw convertException(future);}

4.1 、RedissonLock加锁阶段解析（+锁续约）

主要是tryLockAsync()方法，get方法是等待异步回调成功后，拿到结果。接着看tryLockAsync方法。

private RFuture<Boolean> tryAcquireOnceAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {// 当超时释放时间leaseTime!=-1时， 执行tryLockInnerAsyncif (leaseTime != -1) {return tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);}RFuture<Boolean> ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(ConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(),TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);Complete((ttlRemaining, e) -> {if (e != null) {return;}// lock acquiredif (ttlRemaining) {scheduleExpirationRenewal(threadId);}});return ttlRemainingFuture;
}

可以看到，在代码内部，当超时释放时间leaseTime!=-1时， 执行tryLockInnerAsync()方法，且入参是用户设定的超时释放时间leaseTime。而用户没设置时，默认为-1，则执行下方的代码，其中tryLockInnerAsync()方法入参超时释放时间为：即添加了看门狗超时时间， private long lockWatchdogTimeout = 30 * 1000; 默认是30s。

• 先看用户设定了超时释放时间的代码，跟入tryLockInnerAsync()中：

<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {// 在此将超时时间转为毫秒，赋值给internalLockLeaseTime，后续将用到internalLockLeaseTime = Millis(leaseTime);return evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +"return nil; " +"end; " +"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +"return nil; " +"end; " +"return redis.call('pttl', KEYS[1]);",Collections.singletonList(getName()),internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));}

进入方法后，将超时时间转为毫秒，赋值给internalLockLeaseTime，后续将用到。

• 最终是直接调用lua脚本，进行加锁操作，保证多条命令执行的原子性。
  先来解析下lua脚本：

--- 调用脚本命令： eval('lua-script', key, leaseTime, threadId);
--- KEYS[1]: key
--- ARGV[1]: leaseTime
--- ARGV[2]: threadId=UUID+threadIdif (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then --判断锁的key是否存在，不存在则创建锁redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); -- ==0 是不存在锁，利用hash结构，将key, field=threadId, count(重入次数)数据创建redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);-- 设置过期时间，时间为leaseTimereturn nil;end;if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " -- 若所存在，再判断当前锁标识是否是当前线程，若是，则重入次数count自增redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); -- ==1 代表是当前线程的获取锁，自增重入次数redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); -- 同时需要设置过期时间，时间为leaseTimereturn nil; end;return redis.call('pttl', KEYS[1]); --在此则表示，获取锁失败，返回当前key单位毫秒的超时释放时间 （ttl 返回单位秒的超时释放时间）。--**最后返回的是pttl ——为重试获取锁准备**

根据lua脚本分析，目前上锁的流程大概是和JUC下ReentrantLock 上锁逻辑类似，都是先尝试获取锁，若是锁存在，在判断锁标识是否是当前线程，若是当前线程，则重入次数自增；否则，获取锁失败。

• 接着看用户未指定超时释放时间逻辑，即下面这段逻辑，与设置超时释放时间相比，主要多了两点。
  • 设置了默认超时释放时间——看门狗超时释放时间
  • 添加了Future监听器，执行tryLockInnerAsync()完成后，看是否存在异常，存在则直接返回；若正常，则看pttl时间（注意：在此返回的ttlRemaining = return redis.call('pttl', KEYS[1]); 执行上述lua脚本获取锁失败返回的值）是否>0，若大于0，则执行scheduleExpirationRenewal() 定时重置超时释放时间。

   RFuture<Boolean> ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(ConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(),TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);Complete((ttlRemaining, e) -> {if (e != null) {return;}// lock acquiredif (ttlRemaining) {scheduleExpirationRenewal(threadId);}});return ttlRemainingFuture;

• 进入scheduleExpirationRenewal()方法，

 	private static final ConcurrentMap<String, ExpirationEntry> EXPIRATION_RENEWAL_MAP = new ConcurrentHashMap<>();protected String getEntryName() {return  id(UUID) + ":" + name;}private void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {ExpirationEntry entry = new ExpirationEntry();ExpirationEntry oldEntry = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(getEntryName(), entry);if (oldEntry != null) {oldEntry.addThreadId(threadId);} else {entry.addThreadId(threadId);renewExpiration();}}

在该方法内，若当前锁已经在MAP重存在，则只添加addThreadId，旨在为了让entry里面的Map<Long, Integer> threadIds属性中保存的threadid++，与重入次数类似，在此自增、自减操作是为了后续执行或清除定时任务——定时重置超时释放时间任务（锁续约）；

若当前锁未存在，则新增ExpirationEntry， 并执行**renewExpiration();**方法，该方法则是最终执行定时任务主方法。

 private void renewExpiration() {ExpirationEntry ee = EXPIRATION_(getEntryName());Timeout task = ConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {@Overridepublic void run(Timeout timeout) throws Exception {ExpirationEntry ent = EXPIRATION_(getEntryName());if (ent == null) { return;}Long threadId = FirstThreadId();if (threadId == null) { return;}RFuture<Boolean> future = renewExpirationAsync(threadId);Complete((res, e) -> {if (e != null) {("Can't update lock " + getName() + " expiration", e);return;}// reschedule itself if (res) { renewExpiration();}});}}, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS);ee.setTimeout(task);}

可以看到，使用newTimeout接口包装定时任务TimerTask，其接口为：
Timeout newTimeout(TimerTask task, long delay, TimeUnit unit); 其中参数：delay： 是指定时任务延迟时间。在此设置为internalLockLeaseTime / 3，在上面文章说到，在tryLockInnerAsync()方法中，将超时释放时间赋值给internalLockLeaseTime，而此时的超时释放时间则是默认，也就是看门狗超时时间=30s，delay= 30/3s。

tryLockInnerAsync() {
// 在此将超时时间转为毫秒，赋值给internalLockLeaseTime，后续将用到internalLockLeaseTime = Millis(leaseTime);...}

紧接着，在renewExpirationAsync()执行刷新过期时间动作——锁续约。

    protected RFuture<Boolean> renewExpirationAsync(long threadId) {return evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +"return 1; " +"end; " +"return 0;",Collections.singletonList(getName()),internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));}

还是同理，redisson绝大部分执行redis命令，都是借助于lua脚本的原子性来执行。在该方法中，首先判断当前锁是否存在且是当前线程ID所持有，若是，则重置超时释放时间，单位毫秒，返回1。若不是，返回0。

当然，redisson还监听了设置超时时间的future，当其完成时，若返回1，则再次执行renewExpiration方法：if (res) { renewExpiration();}， 也就是每10s 延迟执行刷新超时时间动作。

在此，RedissonLock加锁阶段已经分析完成。

4.2 、RedissonLock释放锁阶段解析

redissonLock解锁直接调用unlock();方法。

redisLock.unlock();

首先，进入unlock方法内部，

    public void unlock() {try {get(unlockAsync(Thread.currentThread().getId()));} catch (RedisException e) {if (e.getCause() instanceof IllegalMonitorStateException) {throw (IllegalMonitorStateException) e.getCause();} else {throw e;}}}

主要是unlockAsync()方法实现解锁逻辑，get是阻塞拿到异步处理结果。在进入unlockAsync()方法，

public RFuture<Void> unlockAsync(long threadId) {RPromise<Void> result = new RedissonPromise<Void>();// 调用lua脚本执行解锁操作RFuture<Boolean> future = unlockInnerAsync(threadId);Complete((opStatus, e) -> {cancelExpirationRenewal(threadId);if (e != null) { Failure(e); return; }if (opStatus == null) {IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: "+ id + " thread-id: " + threadId);Failure(cause);return;}Success(null);});return result;}

可以看到，最终执行释放锁逻辑在unlockInnerAsync()方法，返回RFuture对象。不出所料，redisson还是使用lua脚本执行解锁操作，如下：

    protected RFuture<Boolean> unlockInnerAsync(long threadId) {return evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +  --判断锁是否存在，且线程ID是当前线程"return nil;" + --不存在则直接返回"end; " +"local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " + --先将重入次数-1，"if (counter > 0) then " + --在判断是否>0，若大于0，则重置超时时间"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " + --重置超时时间"return 0; " + --返回0"else " +  --若<=0，则代表重入次数为0，将锁删除"redis.call('del', KEYS[1]); " + --删除锁"redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " + --发布消息（后续获取锁重试将会用到）"return 1; " + -- 返回1"end; " +"return nil;",Arrays.asList(getName(), getChannelName()), LockPubSub.UNLOCK_MESSAGE, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));}

执行释放锁脚本后，执行后续监听器，清除之前设置的看门狗定时刷新超时时间任务，若有设置的话。也就是执行
cancelExpirationRenewal(threadId);方法，

    void cancelExpirationRenewal(Long threadId) {ExpirationEntry task = EXPIRATION_(getEntryName());if (task == null) { return; } //若为空，则代表没设置看门狗机制if (threadId != null) {veThreadId(threadId);}if (threadId == null || task.hasNoThreads()) {Timeout timeout = Timeout();if (timeout != null) {timeout.cancel();}EXPIRATION_ve(getEntryName());}}

EXPIRATION_RENEWAL_MAP变量在尝试获取锁时，会将当前锁生成ExpirationEntry 对象，在此就是根据锁获取出来，若为空，则代表没有设置看门狗机制。

若存在，则依次删除线程ID，取消定时任务，最后移除MAP中的由锁创建的ExpirationEntry 对象。