五、Eureka服务注册、续约、剔除、下线源码分析

五、Eureka服务注册、续约、剔除、下线源码分析

Eureka 概念的理解

1 服务的注册

当项目启动时（eureka 的客户端），就会向 eureka-server 发送自己的元数据（原始数据）（运行的 ip，端口 port，健康的状态监控等，因为使用的是 http/ResuFul 请求风格），eureka-server 会在自己内部保留这些元数据(内存中)。（有一个服务列表）（restful 风
格，以 http 动词的请求方式，完成对 url 资源的操作）

2 服务的续约

项目启动成功了，除了向 eureka-server 注册自己成功，还会定时的向 eureka-server 汇报自己，心跳，表示自己还活着。（修改一个时间）

3 服务的下线（主动下线）

当项目关闭时，会给 eureka-server 报告，说明自己要下机了。

4 服务的剔除（被动下线，主动剔除）

当项目超过了指定时间没有向 eureka-server 汇报自己，那么 eureka-server 就会认为此节点死掉了，会把它剔除掉，也不会放流量和请求到此节点了。

Eureka 源码分析

为什么要学源码？ 答：了解他的原理 出了问题排查 bug，优化你的代码

1 Eureka 运作原理的特点

Eureka-server 对外提供的是 restful 风格的服务以 http 动词的形式对 url 资源进行操作 get post put delete

http 服务 + 特定的请求方式 + 特定的 url 地址

只要利用这些 restful 我们就能对项目实现注册和发现，只不过，eureka 已经帮我们使用 java 语言写了 client，让我们的项目只要依赖 client 就能实现注册和发现！
只要你会发起 Http 请求，那你就有可能自己实现服务的注册和发现。不管你是什么语言！

2 服务注册的源码分析【重点】

2.1 Eureka-client 发起注册请求

2.1.1 源码位置

2.1.2如何发送信息注册自己

2.1.3 真正的注册 AbstractJerseyEurekaHttpClient

总结：

当 eureka 启动的时候，会向我们指定的 serviceUrl 发送请求，把自己节点的数据以 post
请求的方式，数据以 json 形式发送过去。 当返回的状态码为 204 的时候，表示注册成功。

2.2 Eureka-server 实现注册+保存

2.2.1 接受客户端的请求

sources.ApplicationResource

2.2.2 源码位置

2.2.3 接受 client 的注册请求

2.2.4 处理请求（注册自己，向其他节点注册）

2.2.5 真正的注册自己

2.2.6 具体源码分析

public void register(InstanceInfo registrant, int leaseDuration, boolean isReplication) {try {read.lock();//通过服务名称得到注册的实例Map<String, Lease<InstanceInfo>> gMap = (AppName());REGISTER.increment(isReplication);//因为之前没有实例，肯定为 nullif (gMap == null) {//新建一个集合来存放实例final ConcurrentHashMap<String, Lease<InstanceInfo>> gNewMap = newConcurrentHashMap<String, Lease<InstanceInfo>>();gMap = registry.AppName(), gNewMap);if (gMap == null) {gMap = gNewMap;}
}//gMap 就是该服务的实例Lease<InstanceInfo> existingLease = (Id());
// Retain the last dirty timestamp without overwriting it, if there is already a lease
if (existingLease != null && (Holder() != null)) {Long existingLastDirtyTimestamp &#Holder().getLastDirtyTimestamp();Long registrationLastDirtyTimestamp = LastDirtyTimestamp();logger.debug("Existing lease found (existing={}, provided={}",existingLastDirtyTimestamp, registrationLastDirtyTimestamp);// this is a > instead of a >= because if the timestamps are equal, we still take the remote transmitted
// InstanceInfo instead of the server local copy.if (existingLastDirtyTimestamp > registrationLastDirtyTimestamp) {logger.warn("There is an existing lease and the existing lease's dirty timestamp
{} is greater" +
" than the one that is being registered {}", existingLastDirtyTimestamp,
registrationLastDirtyTimestamp);
logger.warn("Using the existing instanceInfo instead of the new instanceInfo as
the registrant");
registrant = Holder();
}
} else {
// The lease does not exist and hence it is a new registration
synchronized (lock) {
if (pectedNumberOfClientsSendingRenews > 0) {
// Since the client wants to register it, increase the number of clients
sending renews
pectedNumberOfClientsSendingRenews =
pectedNumberOfClientsSendingRenews + 1;
updateRenewsPerMinThreshold();
}
}
logger.debug("No previous lease information found; it is new registration");
}//新建一个服务的实例节点Lease<InstanceInfo> lease = new Lease<InstanceInfo>(registrant, leaseDuration);if (existingLease != null) {
lease.ServiceUpTimestamp());
}//放到注册 map 的列表里gMap.Id(), lease);recentRegisteredQueue.add(new Pair<Long, String>(
System.currentTimeMillis(),
AppName() + "(" + Id() + ")"));
// This is where the initial state transfer of overridden status happens
if (!InstanceStatus.UNKNOWN.OverriddenStatus())) {
logger.debug("Found overridden status {} for instance {}. Checking to see if needs
to be add to the "
+ "overrides", OverriddenStatus(),
Id());
if (!Id())) {
logger.info("Not found overridden id {} and hence adding it",
Id());
overriddenInstanceStatusMap.Id(),
OverriddenStatus());
}
}
InstanceStatus overriddenStatusFromMap =
(Id());
if (overriddenStatusFromMap != null) {
logger.info("Storing overridden status {} from map", overriddenStatusFromMap);
registrant.setOverriddenStatus(overriddenStatusFromMap);
}
// Set the status based on the overridden status rules
InstanceStatus overriddenInstanceStatus = getOverriddenInstanceStatus(registrant,
existingLease, isReplication);
registrant.setStatusWithoutDirty(overriddenInstanceStatus);
// If the lease is registered with UP status, set lease service up timestamp
if (InstanceStatus.UP.Status())) {
lease.serviceUp();
}
registrant.setActionType(ActionType.ADDED);
recentlyChangedQueue.add(new RecentlyChangedItem(lease));//设置心跳时间等参数registrant.setLastUpdatedTimestamp();
AppName(),
SecureVipAddress());
logger.info("Registered instance {}/{} with status {} (replication={})",
AppName(), Id(), Status(),
isReplication);
} finally {
read.unlock();
}
}

2.3 服务注册总结

重要的类：

DiscoveryClient 里面的 register()方法完后注册的总体构造

AbstractJerseyEurekaHttpClient 里面的 register()方法具体发送注册请求（post）

InstanceRegistry 里面 register()方法接受客户端的注册请求

PeerAwareInstanceRegistryImpl 里面调用父类的 register()方法实现注册

AbstractInstanceRegistry 里面的 register()方法完成具体的注册保留数据到 map 集合

保存服务实例数据的集合：

第一个 key 是应用名称（全大写） spring.application.name
Value 中的 key 是应用的实例 id eureka.instance.instance-id
Value 中的 value 是 具体的服务节点信息

private final ConcurrentHashMap<String, Map<String,Lease<InstanceInfo>>> registry= new ConcurrentHashMap<String, Map<String,Lease<InstanceInfo>>>();

3 服务续约的源码分析

3.1 Eureka-client 发起续约请求

3.1.1 如何发请求续约自己

DiscoveryClient 的 renew()方法

3.1.2 真正的请求续约自己（AbstractJerseyEurekaHttpClient）

3.2 Eureka-server 实现续约操作

3.2.1 接受续约的请求

3.2.2 真正的续约

3.2.3 续约的本质

续约的本质就是修改了服务节点的最后更新时间

duration：代表注册中心最长的忍耐时间：
并不是 30s 没有续约就里面剔除，而是 30 +duration(默认是 90s) 期间内没有续约，才剔除服务

Volatile 标识的变量是具有可见性的，当一条线程修改了我的剔除时间，其他线程就可以立马看到（应用场景：一写多读），后面在剔除里面有一个定时任务，去检查超时从而判断某一个服务是否应该被剔除。

4 服务剔除的源码分析（被动下线）

4.1 Eureka-server 实现服务剔除

4.1.1 在 AbstractInstanceRegistry 的 evict()方法中筛选剔除的节点

public void evict(long additionalLeaseMs) {
logger.debug("Running the evict task");
if (!isLeaseExpirationEnabled()) {
logger.debug("DS: lease expiration is currently disabled.");
return;
}
// We collect first all expired items, to evict them in random order. For large
eviction sets,
// if we do not that, we might wipe out whole apps before self preservation kicks
in. By randomizing it,
// the impact should be evenly distributed across all applications.
//创建一个新的集合来存放过期的服务实例List<Lease<InstanceInfo>> expiredLeases = new ArrayList<>();
for (Entry<String, Map<String, Lease<InstanceInfo>>> groupEntry :
Set()) {
Map<String, Lease<InstanceInfo>> leaseMap = Value();
if (leaseMap != null) {
//循环for (Entry<String, Lease<InstanceInfo>> leaseEntry :
Set()) {
Lease<InstanceInfo> lease = Value();
//判断过期，加入集合中if (lease.isExpired(additionalLeaseMs) && Holder() != null)
{expiredLeases.add(lease);}
}
}
}
// To compensate for GC pauses or drifting local time, we need to use current
registry size as a base for
// triggering self-preservation. Without that we would wipe out full registry.
int registrySize = (int) getLocalRegistrySize();
int registrySizeThreshold = (int) (registrySize *
RenewalPercentThreshold());
int evictionLimit = registrySize - registrySizeThreshold;
int toEvict = Math.min(expiredLeases.size(), evictionLimit);
if (toEvict > 0) {
logger.info("Evicting {} items (expired={}, evictionLimit={})", toEvict,
expiredLeases.size(), evictionLimit);
Random random = new Random(System.currentTimeMillis());
for (int i = 0; i < toEvict; i++) {
// Pick a random item (Knuth shuffle algorithm)
int next = i + Int(expiredLeases.size() - i);
Collections.swap(expiredLeases, i, next);
Lease<InstanceInfo> lease = (i);
String appName = Holder().getAppName();
String id = Holder().getId();
EXPIRED.increment();
logger.warn("DS: Registry: expired lease for {}/{}", appName, id);
//这整个方法并没有真的杀死过期的服务节点//下面这个方法才是真正干掉过期的服务internalCancel(appName, id, false);}
}
}

4.1.2 在 internalCancel 方法里面真正实现剔除

4.1.3 在服务剔除中涉及到哪些重要的点

怎么删除一个集合里面过期的数据？

Redis 怎么清除过期的 key LRU(热点 key)

1 定时（k-thread）

2 惰性 （在再次访问该 key 时有作用）

3 定期 （使用一个线程来完成清除任务）

定期（实时性差） + 惰性

4.1.4 什么时候执行服务剔除操作呢？

查看 evict()方法在哪里调用的

具体查看多久执行一次呢？

发现默认是 60s 执行一次

当然我们也可以自定义检测定时器的执行时间

服务下线的源码分析

5.1 Eureka-client 发起下线请求

5.1.1 如何发起下线请求

5.1.2 真正的发请求下线 AbstractJerseyEurekaHttpClient

5.2 Eureka-server 处理下线请求

5.2.1 接受下线请求

5.2.2 真正的下线服务