批评者指责大型语言模型(LLM)仅仅是记忆工具已经变得很流行,他们认为他们对海量数据集的广泛训练几乎没有给真正的创造力留下什么空间。这种观点忽视了LLM背后的数学和经验科学,而正是这些数学和经验科学使KKM超越了基本的记忆。在这篇博客中,我们将探索将LLM与传统记忆模型区分开来的复杂数学框架,深入研究驱动其高级功能的复杂方程。
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