如何写好数据分析报告——工具和思维

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如何写好数据分析报告——工具和思维

如何写好数据分析报告——工具和思维

如何写好分析报告: 工具和思维

  • 0x00 前言

  • 0x01 工具

    • 1.1 思维工具

    • 1.2 写报告工具

  • 0x02 思维

    • 2.1 思维的四个关键

    • 2.2 如何培养结构化思维

0x00 前言

不论你是数据分析师, 还是运营、产品, 都难免会遇到写分析报告的场景, 如何使报告的 “结论+分析过程” 表达清楚、可读性强是一个不小的挑战. 本次分享, 我们聊一聊写好分析报告的2大关键: 工具和思维.

0x01 工具

1.1 思维工具

思维工具适合在了解业务流程、拆解分析思路的时候使用, 能帮助你更好的理清思路. 常用的有 Xmind, mindmanager等.
个人推荐比较好用的是Xmind:

  • Xmind下载地址: /

  • 本文结构示例

1.2 写报告工具

1.2.1 工具1 Markdown编辑器

首先, Markdown本身是一种轻量级标记语言(以下简称为md), 其编写的文档可以导出 HTML 、Word、图像、PDF、Epub 等多种格式的文档.
用md写的分析报告可读性非常强, 个人觉得比ppt强, 从头到尾非常的顺滑;
其次, md语言有几款主流好用的编辑器, 在这里就不多介绍, 感兴趣的同学可以移步 学习.

  • md语言示例-目录

---
title: "如何写好分析报告: 工具和思维"
date: "2020-09-11"
author: "中华靓仔"
output: html_document: fig_caption: yes highlight: haddock keep_md: yes number_ps: yes theme: united toc: yes toc_depth: 6  toc_float:  collapsed: false smooth_scroll: false 
---
  • 效果

  • md语言示例-标题

# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题
#### 四级标题
##### 五级标题
  • 效果
    一级标题
    二级标题
    三级标题
    四级标题
    五级标题

  • md语言示例-字体颜色

<font color=red>我是红色</font>
<font color=#008000>我是绿色</font>
<font color=Blue>我是蓝色</font>
<font size=5>我是尺寸</font>
<font face="黑体" color=green size=5>我是黑体,绿色,尺寸为5</font>
  • 效果
    我是红色
    我是绿色
    我是蓝色
    我是尺寸
    我是黑体,绿色,尺寸为5

1.2.2 工具2 RMarkdown编辑器

R markdown是R语言运行环境RStudio所使用的扩展的markdown标签语言, 能够方便的利用R语言生成web格式的报告.

(偏好Python而非R的同学, 可以尝试Jupyter notebook, 效果差不多)

相当于是在md功能的基础上, 添加了「可插入R语言代码块」的功能.

分析师在做数据可视化报告的时候非常适用.

R Markdown标签被描述为以下几个部分的集合:

  • 核心的Markdown语法

  • 能够插入R代码并显示其运行结果

  • 将图片打包进生成的HTML格式文件

    • 示例:

0x02 思维

如果说工具是制作数据分析报告的躯壳, 那思维便是其灵魂.

2.1 思维的四个关键

这里的思维主要是指分析场景里的结构化思维, 以下4点是使用分析思维完成分析报告过程中, 从0到1的4个关键步骤.

2.1.1 分析目的

数据分析师经常面临的问题有两类:(欢迎补充)

  • 解决业务问题

    • 问题是什么?

    • 问题出在哪?

    • 如何解决?

  • 反馈业务现状

    • 是什么业务, 该业务流程/关系是什么?

    • 现状如何?

    • 描述性结论

2.1.2 汇报对象

即你报告的读者是谁? 他们会关注什么?

  • 管理层

  • 执行者

2.1.3 分析思路
  • 问题提出

  • 确定分析目标和诉求

  • 收集假设原则: 相互独立,完全穷尽

  • 设计指标

  • 设计验证方法和建模

  • 确定分析结论和运营策略

2.1.4 分析呈现
报告整体通用框架

示例: 拼音第一关a后付费-AB效果分析

报告内容注意点
  • 完整
    参照上图的通用框架.

  • 一致
    全文措辞、格式、结构需保持一致, 尤其注意指标维度名称, 不可前后不一致.

  • 简洁易懂
    分析过程中可能会用到一些专业方法论, 比如假设检验, 相关性分析等, 这种给别人看别人不一定能懂, 轻则把人讲晕, 重则整个分析报告被质疑. 因此非特殊情况下, 报告中尽量避免出现专业名词、方法论、甚至是代码演示.

2.2 如何培养结构化思维

推荐书籍:《结构思考力》(作者李忠秋)
这本书的核心理念源自《金字塔原理》.
推荐理由是, 作者运用更符合中国企业及中国人的特点进行诠释,
可以视之为中国情境下的《金字塔原理》或者《金字塔原理》的通俗版和本土版, 非常适合国人食用消化.

本文发布于:2024-01-31 05:45:32,感谢您对本站的认可!

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标签:分析报告   写好   思维   工具   数据
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