直方图反映的是一组数据的分布情况
hist方法可以用来绘制直方图,为了使图像更清晰,可以指定每个柱间宽度:
s = Series(np.random.randn(1000))
plt.hist(s)
plt.hist(s,rwidth=0.9)
直方图反应的是分布情况,为了加深这一理解,可以看如下实验:
反映了每个值出现的次数
通过bins指定分布区间个数
生成密度图只需要在plot的时候指定kind=‘kde’即可:
可以看到是反映出一些数据的分布密度。可以看到,在0附近的数据占到了全部数据的进40%
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