数据级别

阅读: 评论:0

数据级别

数据级别

 

1.定类数据(Nominal):名义级数据,数据的最低级,表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量,仅仅是一种标志,没有序次关系.例如, ”性别“,”男“编码为1,”女“编码为2.
2.定序数据(Ordinal):数据的中间级,用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置,不能做四则运算.例如,“受教育程度”,文盲半文盲=1,小学=2,初中=3,高中=4,大学=5,硕士研究生=6,博士及其以上=7.
3.定距数据(Interval):具有间距特征的变量,有单位,没有绝对零点,可以做加减运算,不能做乘除运算.例如,温度.
4.定比变量(Ratio):数据的最高级,既有测量单位,也有绝对零点,例如职工人数,身高.


一般来说,数据的等级越高,应用范围越广泛,等级越低,应用范围越受限.

不同测度级别的数据,应用范围不同.

等级高的数据,可以兼有等级低的数据的功能,而等级低的数据,不能兼有等级高的数据的功能.

转载于:.html

本文发布于:2024-01-31 05:48:41,感谢您对本站的认可!

本文链接:https://www.4u4v.net/it/170665132425998.html

版权声明:本站内容均来自互联网,仅供演示用,请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系,我们将在24小时内删除。

标签:级别   数据
留言与评论(共有 0 条评论)
   
验证码:

Copyright ©2019-2022 Comsenz Inc.Powered by ©

网站地图1 网站地图2 网站地图3 网站地图4 网站地图5 网站地图6 网站地图7 网站地图8 网站地图9 网站地图10 网站地图11 网站地图12 网站地图13 网站地图14 网站地图15 网站地图16 网站地图17 网站地图18 网站地图19 网站地图20 网站地图21 网站地图22/a> 网站地图23