数据可视化基本原理——可视化模型

数据可视化基本原理——可视化模型

我刚接触数据可视化是在 4 年前，那时候一位大学老师 S ，叫我们使用 R 对数据进行统计分析（对，哥也学过一阵统计呢），其中有部分知识点是用 R 绘制箱线图、散点图之类的可视化结果。

从此对数据可视化产生了浓厚的兴趣，现在系统地来学习一下数据可视化。今天分享一些关于数据可视化的基本流程。

做任何事情都有章可循，数据可视化也是一样，而且可视化的基本步骤、流程和体系都是通用的, 不同的数据都可以按照下面的模型将数据可视化。

这里给出的步骤不是教大家怎么画出一幅「信、达、雅」的可视化结果图，而是传递一种思想，也就是可视化方法论。

可视化基本流程

可视化不是一个算法，而是一个流程，有点像流水线，但这些流水线之间是可以相互作用的、双向的。

我们可以简单地将可视化流程分成三个部分：前端、处理、后端，这和软件的开发流程不是一个概念。

文字看起来不太直观，直接上图：

图中涉及到几个主要的部分：

1. 数据采集。数据的采集直接决定了数据的格式、维度、尺寸、分辨率、精确度等重要性质，在很大程度上决定了可视化结果的质量。
2. 数据变换。这个过程包括去除数据噪声、数据清洗、提取特征。
3. 可视化映射。可视化映射是整个可视化流程的核心，它将数据的数值、空间位置、不同位置数据间的联系等，映射到不同的视觉通道ÿ