如果你是做数据分析的,建议用Spyder。
如果你是做大工程的,建议用pycharm。
如果又是做数据分析,又是做大工程的,建议两者结合起来用。
有没有发现MATLAB,Spyder,rstudio三者长得很像? 说明搞数据分析就应该是这样的界面。一个用熟了,另外两个就很容易上手了。另外可以将三者的常用功能的快捷键改成一致。
另外,推荐jupyter notebook,类似于mathematica的界面。特点是1 同时查看代码和运行结果。 2 支持多种语言。
Spyder和anaconde这两个是孪生兄弟,可以说在anaconda官网上下载,安装好anaconde之后,就已经安装好了Spyder,不得不说,anaconda一次性下载了很多常用的python包,而且对于包管理也很方便。但是,Anaconda不是IDE,Spyder是一个IDE,也是我第一个用的python相关的IDE,可是发现调试程序的时候,有很多变量他都不会显示,例如self等,这让人在debug的时候很痛苦。
Pycharm很强大的python IDE,上手很快(Spyder同样也上手快),最深刻的体验是,所以的变量都能显示,方便调试,里边还有ipython notebook,终于不用切换到浏览器中用notebook做实验了。现在一直再用它了,没有用别的IDE。
PS. 看到有人在评论区说它运行速度有点慢,我只在Linux下用过,i5, 8G内存,启动的时候稍微有点慢,但是正常运行的时候一点都不慢。
我一般用pycharm来debug,当发现程序没有语法和逻辑错误了,再用sublime来扩展下,在terminal下,执行最终写好的程序。以上。
就一点。spyder可以很直观的显示数据,效果类似matlab,但是比matlab多了颜色区分和更容易对数据显示格式的自定义。
Spyder主要用来做数据分析比较好,毕竟本身就有了numpy, pandas, matplotlib等各种常用的数据分析库函数。
Pycharm的可定制化程度更高,包括主题自己都能改,但对于新手可能不是特别友好。尤其是Project interpreter那里,不过熟悉之后就会发现很好用。目前我的方式是Anaconda + Pycharm。
本文发布于:2024-01-31 08:22:24,感谢您对本站的认可!
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