请定义一个队列并实现函数
max_value
得到队列里的最大值,要求函数max_value
、push_back
和pop_front
的均摊时间复杂度都是 O ( 1 ) O(1) O(1)。若队列为空,pop_front 和 max_value 需要返回 -1。
样例输入:["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"] [[],[1],[2],[],[],[]]
样例输出:[null,null,null,2,1,2]
typedef struct {
} MaxQueue;MaxQueue* maxQueueCreate() {
}int maxQueueMax_value(MaxQueue* obj) {
}void maxQueuePush_back(MaxQueue* obj, int value) {
}int maxQueuePop_front(MaxQueue* obj) {
}void maxQueueFree(MaxQueue* obj) {
}
LeetCode 剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值
1)如果要维护一个队列,这个队列应该能够通过 O ( 1 ) O(1) O(1) 的时间找到最大值,那么只有当 队首 元素是最大值时才能保证;
2)设计两个队列,一个为正常队列,支持push_back
和pop_front
操作。另一个 辅助队列 需要能够保证 队首元素 始终是 最大值 的功能;
3)对于辅助队列中的两个元素,对应到原数组下标为 i < j
, 如果a[i] <= a[j]
,则 a[i]
不能放入 辅助队列中。
4)基于以上几点,辅助队列中的元素,应该是 单调递减 的,即需要维护一个单调递减的队列,即 单调队列。
5)每个队列元素包含两部分: (数据元素的唯一标识, 数据元素的值)。
单调队列进出是 O ( n ) O(n) O(n),枚举下标的过程和单调队列的进出无关,也是 O ( n ) O(n) O(n)。所以,总的时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。
typedef struct {struct Queue normal;struct Queue max;int idx;
} MaxQueue;MaxQueue* maxQueueCreate() {MaxQueue *que = (MaxQueue *)malloc(sizeof(MaxQueue));QueueClear( &que->normal );QueueClear( &que->max );que->idx = 0;return que;
}int maxQueueMax_value(MaxQueue* obj) { // (1)struct Queue *normal = &obj->normal;struct Queue *max = &obj->max;if( QueueIsEmpty(normal) ) {return -1;}return QueueGetFront(max).value;
}void maxQueuePush_back(MaxQueue* obj, int value) { // (2)struct Queue *normal = &obj->normal;struct Queue *max = &obj->max;DataType dt;dt.index = ++obj->idx;dt.value = value;QueueEnqueue( normal, dt );while( !QueueIsEmpty(max) && QueueGetRear(max).value <= value ) {QueueDequeueRear(max);}QueueEnqueue(max, dt);
}int maxQueuePop_front(MaxQueue* obj) { // (3)struct Queue *normal = &obj->normal;struct Queue *max = &obj->max;DataType pop;if( QueueIsEmpty(normal) ) {return -1;}pop = QueueGetFront(normal);QueueDequeueFront(normal);while( !QueueIsEmpty(max) && QueueGetFront(max).index <= pop.index)QueueDequeueFront(max);return pop.value;
}void maxQueueFree(MaxQueue* obj) {free(obj);
}
单调队列 是一个 双端队列,特点是 头部只做删除,尾部可以做插入和删除。
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本文发布于:2024-01-31 08:48:42,感谢您对本站的认可!
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