机器学习是计算机科学中一个广泛的领域，它研究如何让计算机通过经验自动学习和改进。这种能力使得计算机能够在没有人为指导的情况下解决问题，并且随着经验的积累而不断改进。
机器学习的应用非常广泛，从自动驾驶到语音识别，从自然语言处理到图像分类，都可以使用机器学习的技术来实现。
常见的机器学习方法包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。监督学习是机器学习中最常见的方法，它需要人工提供大量的训练数据来帮助计算机学习。无监督学习则不需要人工提供训练数据，而是让计算机自己从数据中发现规律。半监督学习则是在监督学习和无监督学习之间的一种折中方法。强化学习则是通过让计算机不断尝试来学习如何完成某项
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