RxJava操作符大全

阅读：评论：0

RxJava操作符大全

作者： maplejaw
本篇只解析标准包中的操作符。对于扩展包，由于使用率较低，如有需求，请读者自行查阅文档。

创建操作

以下操作符用于创建Observable。

create：使用OnSubscribe从头创建一个Observable，这种方法比较简单。需要注意的是，使用该方法创建时，建议在OnSubscribe#call方法中检查订阅状态，以便及时停止发射数据或者运算。
```
ate(new Observable.OnSubscribe<String>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super String> subscriber) {Next("item1");Next("item2");Completed();}});
```

from：将一个Iterable, 一个Future, 或者一个数组，内部通过代理的方式转换成一个Observable。Future转换为OnSubscribe是通过OnSubscribeToObservableFuture进行的，Iterable转换通过OnSubscribeFromIterable进行。数组通过OnSubscribeFromArray转换。

    //IterableList<String> list=new ArrayList<>();...Observable.from(list).subscribe(new Action1<String>() {@Overridepublic void call(String s) {}});//FutureFuture<String> futrue= wSingleThreadExecutor().submit(new Callable<String>() {@Overridepublic String call() throws Exception {Thread.sleep(1000);return "maplejaw";}});Observable.from(futrue).subscribe(new Action1<String>() {@Overridepublic void call(String s) {}});
;

just：将一个或多个对象转换成发射这个或这些对象的一个Observable。如果是单个对象，内部创建的是ScalarSynchronousObservable对象。如果是多个对象，则是调用了from方法创建。
empty：创建一个什么都不做直接通知完成的Observable
error：创建一个什么都不做直接通知错误的Observable

never：创建一个什么都不做的Observable

    Observable observable1&#pty();//直接调用onCompleted。Observable observable2&#(new RuntimeException());//直接调用onError。这里可以自定义异常Observable observable3&#ver();//啥都不做

timer：创建一个在给定的延时之后发射数据项为0的Observable<Long>,内部通过OnSubscribeTimerOnce工作

 Observable.timer(1000,TimeUnit.MILLISECONDS).subscribe(new Action1<Long>() {@Overridepublic void call(Long aLong) {Log.d("JG",String()); // 0}});

interval：创建一个按照给定的时间间隔发射从0开始的整数序列的Observable<Long>，内部通过OnSubscribeTimerPeriodically工作。

  Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Action1<Long>() {@Overridepublic void call(Long aLong) {//每隔1秒发送数据项，从0开始计数//0,1,}});

range：创建一个发射指定范围的整数序列的Observable<Integer>

 Observable.range(2,5).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {Log.d("JG",String());// 2,3,4,5,6 从2开始发射5个数据}});

defer：只有当订阅者订阅才创建Observable，为每个订阅创建一个新的Observable。内部通过OnSubscribeDefer在订阅时调用Func0创建Observable。

  Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {@Overridepublic Observable<String> call() {return Observable.just("hello");}}).subscribe(new Action1<String>() {@Overridepublic void call(String s) {Log.d("JG",s);}});

合并操作

以下操作符用于组合多个Observable。

注意，为了使结构更加清晰以及缩小代码量，之后的例子部分地方将会使用Lambda表达式书写，如果你对Lambda表达式不太熟悉的话，可以阅读JAVA8 Lambda表达式完全解析这篇文章。

concat：按顺序连接多个Observables。需要注意的是等价于。

    Observable<Integer> observable1=Observable.just(1,2,3,4);Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);at(observable1,observable2).subscribe(item->Log.d("JG",String()));//1,2,3,4,4,5,6

startWith：在数据序列的开头增加一项数据。startWith的内部也是调用了concat

 Observable.just(1,2,3,4,5).startWith(6,7,8).subscribe(item->Log.d("JG",String()));//6,7,8,1,2,3,4,5

merge：将多个Observable合并为一个。不同于concat，merge不是按照添加顺序连接，而是按照时间线来连接。其中mergeDelayError将异常延迟到其它没有错误的Observable发送完毕后才发射。而merge则是一遇到异常将停止发射数据，发送onError通知。

zip：使用一个函数组合多个Observable发射的数据集合，然后再发射这个结果。如果多个Observable发射的数据量不一样，则以最少的Observable为标准进行压合。内部通过OperatorZip进行压合。

Observable<Integer>  observable1=Observable.just(1,2,3,4);
Observable<Integer>  observable2=Observable.just(4,5,6);Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<Integer, Integer, String>() {@Overridepublic String call(Integer item1, Integer item2) {return item1+"and"+item2;}}).subscribe(item->Log.d("JG",item)); //1and4,2and5,3and6

combineLatest：。当两个Observables中的任何一个发射了一个数据时，通过一个指定的函数组合每个Observable发射的最新数据（一共两个数据），然后发射这个函数的结果。类似于zip，但是，不同的是zip只有在每个Observable都发射了数据才工作，而combineLatest任何一个发射了数据都可以工作，每次与另一个Observable最近的数据压合。具体请看下面流程图。
zip工作流程

combineLatest工作流程

过滤操作

filter：过滤数据。内部通过OnSubscribeFilter过滤数据。

  Observable.just(3,4,5,6).filter(new Func1<Integer, Boolean>() {@Overridepublic Boolean call(Integer integer) {return integer>4;}}).subscribe(item->Log.d("JG",String())); //5,6

ofType：过滤指定类型的数据，与filter类似，

Observable.just(1,2,"3").ofType(Integer.class).subscribe(item -> Log.d("JG",String()));

take：只发射开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTake和OperatorTakeTimed过滤数据。
```
  Observable.just(3,4,5,6).take(3)//发射前三个数据项.take(100, TimeUnit.MILLISECONDS)//发射100ms内的数据
```
takeLast：只发射最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorTakeLast和OperatorTakeLastTimed过滤数据。takeLastBuffer和takeLast类似，不同点在于takeLastBuffer会收集成List后发射。
```
 Observable.just(3,4,5,6).takeLast(3).subscribe(integer -> Log.d("JG",String()));//4,5,6
```

takeFirst：提取满足条件的第一项。内部实现源码如下：

public final Observable<T> takeFirst(Func1<? super T, Boolean> predicate) {return filter(predicate).take(1); //先过滤，后提取
}

first/firstOrDefault：只发射第一项（或者满足某个条件的第一项）数据，可以指定默认值。

 Observable.just(3,4,5,6).first().subscribe(integer -> Log.d("JG",String()));//3Observable.just(3,4,5,6).first(new Func1<Integer, Boolean>() {@Overridepublic Boolean call(Integer integer) {return integer>3;}}) .subscribe(integer -> Log.d("JG",String()));//4

last/lastOrDefault：只发射最后一项（或者满足某个条件的最后一项）数据，可以指定默认值。
skip：跳过开始的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkip和OperatorSkipTimed实现过滤。
```
  Observable.just(3,4,5,6).skip(1).subscribe(integer -> Log.d("JG",String()));//4,5,6
```
skipLast：跳过最后的N项数据或者一定时间内的数据。内部通过OperatorSkipLast和OperatorSkipLastTimed实现过滤。
elementAt/elementAtOrDefault：发射某一项数据，如果超过了范围可以的指定默认值。内部通过OperatorElementAt过滤。

        Observable.just(3,4,5,6).elementAt(2).subscribe(item->Log.d("JG",String())); //5

ignoreElements：丢弃所有数据，只发射错误或正常终止的通知。内部通过OperatorIgnoreElements实现。

distinct：过滤重复数据，内部通过OperatorDistinct实现。

 Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9).distinct().subscribe(item->Log.d("JG",String())); //3,4,5,6,9

distinctUntilChanged：过滤掉连续重复的数据。内部通过OperatorDistinctUntilChanged实现

 Observable.just(3,4,5,6,3,3,4,9).distinctUntilChanged().subscribe(item->Log.d("JG",String())); //3,4,5,6,3,4,9

throttleFirst：定期发射Observable发射的第一项数据。内部通过OperatorThrottleFirst实现。

ate(subscriber -> {Next(1);try {Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {throw Exceptions.propagate(e);}Next(2);try {Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {throw Exceptions.propagate(e);}Next(3);try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {throw Exceptions.propagate(e);}Next(4);Next(5);Completed();}).throttleFirst(999, TimeUnit.MILLISECONDS).subscribe(item-> Log.d("JG",String())); //结果为1,3,4

throttleWithTimeout/debounce：发射数据时，如果两次数据的发射间隔小于指定时间，就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时
才进行发射

ate(subscriber -> {Next(1);try {Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {throw Exceptions.propagate(e);}Next(2);try {Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {throw Exceptions.propagate(e);}Next(3);try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {throw Exceptions.propagate(e);}Next(4);Next(5);Completed();}).debounce(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleWithTimeout(1000, TimeUnit.MILLISECONDS).subscribe(item-> Log.d("JG",String())); //结果为3,5

sample/throttleLast：定期发射Observable最近的数据。内部通过OperatorSampleWithTime实现。

 ate(subscriber -> {Next(1);try {Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {throw Exceptions.propagate(e);}Next(2);try {Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {throw Exceptions.propagate(e);}Next(3);try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {throw Exceptions.propagate(e);}Next(4);Next(5);Completed();}).sample(999, TimeUnit.MILLISECONDS)//或者为throttleLast(1000, TimeUnit.MILLISECONDS).subscribe(item-> Log.d("JG",String())); //结果为2,3,5

timeout：如果原始Observable过了指定的一段时长没有发射任何数据，就发射一个异常或者使用备用的Observable。

   ate(( subscriber) -> {Next(1);try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {throw Exceptions.propagate(e);}Next(2);Completed();}).timeout(999, TimeUnit.MILLISECONDS,Observable.just(99,100))//如果不指定备用Observable将会抛出异常.subscribe(item-> Log.d("JG",String()),error->Log.d("JG","onError")); //结果为1,99,100  如果不指定备用Observable结果为1,onError
}

条件/布尔操作

all：判断所有的数据项是否满足某个条件，内部通过OperatorAll实现。

  Observable.just(2,3,4,5).all(new Func1<Integer, Boolean>() {@Overridepublic Boolean call(Integer integer) {return integer>3;}}).subscribe(new Action1<Boolean>() {@Overridepublic void call(Boolean aBoolean) {Log.d("JG",String()); //false}});

exists：判断是否存在数据项满足某个条件。内部通过OperatorAny实现。

   Observable.just(2,3,4,5).exists(integer -> integer>3).subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",String())); //true

contains：判断在发射的所有数据项中是否包含指定的数据，内部调用的其实是exists
```
  Observable.just(2,3,4,5).contains(3).subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",String())); //true
```

sequenceEqual：用于判断两个Observable发射的数据是否相同（数据，发射顺序，终止状态）。

 Observable.sequenceEqual(Observable.just(2,3,4,5),Observable.just(2,3,4,5)).subscribe(aBoolean -> Log.d("JG",String()));//true

isEmpty：用于判断Observable发射完毕时，有没有发射数据。有数据false，如果只收到了onComplete通知则为true。
```
  Observable.just(3,4,5,6).isEmpty().subscribe(item -> Log.d("JG",String()));//false
```

amb：给定多个Observable，只让第一个发射数据的Observable发射全部数据，其他Observable将会被忽略。

    Observable<Integer> observable1&#ate(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {Error(e);}Next(1);Next(2);Completed();}}).subscribeOn(Schedulersputation());Observable<Integer> observable2&#ate(subscriber -> {Next(3);Next(4);Completed();});Observable.amb(observable1,observable2).subscribe(integer -> Log.d("JG",String())); //3,4

switchIfEmpty：如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就使用备用的Observable。
```
   pty().switchIfEmpty(Observable.just(2,3,4)).subscribe(o -> Log.d("JG",o.toString())); //2,3,4
```
defaultIfEmpty：如果原始Observable正常终止后仍然没有发射任何数据，就发射一个默认值,内部调用的switchIfEmpty。

takeUntil：当发射的数据满足某个条件后（包含该数据），或者第二个Observable发送完毕，终止第一个Observable发送数据。

 Observable.just(2,3,4,5).takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() {@Overridepublic Boolean call(Integer integer) {return integer==4;}}).subscribe(integer -> Log.d("JG",String())); //2,3,4

takeWhile：当发射的数据满足某个条件时（不包含该数据），Observable终止发送数据。

  Observable.just(2,3,4,5).takeWhile(new Func1<Integer, Boolean>() {@Overridepublic Boolean call(Integer integer) {return integer==4;}}).subscribe(integer -> Log.d("JG",String())); //2,3

skipUntil：丢弃Observable发射的数据，直到第二个Observable发送数据。（丢弃条件数据）
skipWhile：丢弃Observable发射的数据，直到一个指定的条件不成立（不丢弃条件数据）

聚合操作

reduce：对序列使用reduce()函数并发射最终的结果,内部使用OnSubscribeReduce实现。

  Observable.just(2,3,4,5).reduce(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {@Overridepublic Integer call(Integer sum, Integer item) {return sum+item;}}).subscribe(integer -> Log.d("JG",String()));//14

collect：使用collect收集数据到一个可变的数据结构。

  Observable.just(3,4,5,6).collect(new Func0<List<Integer>>() { //创建数据结构@Overridepublic List<Integer> call() {return new ArrayList<Integer>();}}, new Action2<List<Integer>, Integer>() { //收集器@Overridepublic void call(List<Integer> integers, Integer integer) {integers.add(integer);}}).subscribe(new Action1<List<Integer>>() {@Overridepublic void call(List<Integer> integers) {}});

count/countLong：计算发射的数量，内部调用的是reduce.

转换操作

toList：收集原始Observable发射的所有数据到一个列表，然后返回这个列表.

    Observable.just(2,3,4,5).toList().subscribe(new Action1<List<Integer>>() {@Overridepublic void call(List<Integer> integers) {}});

toSortedList：收集原始Observable发射的所有数据到一个有序列表，然后返回这个列表。

   Observable.just(6,2,3,4,5).toSortedList(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {//自定义排序@Overridepublic Integer call(Integer integer, Integer integer2) {return integer-integer2; //>0 升序 ，<0 降序}}).subscribe(new Action1<List<Integer>>() {@Overridepublic void call(List<Integer> integers) {Log.d("JG",String()); // [2, 3, 4, 5, 6]}});

toMap：将序列数据转换为一个Map。我们可以根据数据项生成key和生成value。

Observable.just(6,2,3,4,5).toMap(new Func1<Integer, String>() {@Overridepublic String call(Integer integer) {return "key：" + integer; //根据数据项生成map的key}}, new Func1<Integer, String>() {@Overridepublic String call(Integer integer) {return "value："+integer; //根据数据项生成map的kvalue}}).subscribe(new Action1<Map<String, String>>() {@Overridepublic void call(Map<String, String> stringStringMap) {Log.d("JG",String()); // {key：6=value：6, key：5=value：5, key：4=value：4, key：2=value：2, key：3=value：3}}});

toMultiMap：类似于toMap，不同的地方在于map的value是一个集合。

变换操作

map：对Observable发射的每一项数据都应用一个函数来变换。

 Observable.just(6,2,3,4,5).map(integer -> "item:"+integer).subscribe(s -> Log.d("JG",s));//item:6,

cast：在发射之前强制将Observable发射的所有数据转换为指定类型

flatMap：将Observable发射的数据变换为Observables集合，然后将这些Observable发射的数据平坦化的放进一个单独的Observable，内部采用merge合并。

       Observable.just(2,3,5).flatMap(new Func1<Integer, Observable<String>>() {@Overridepublic Observable<String> call(Integer integer) {ate(subscriber -> {Next(integer*10+"");Next(integer*100+"");Completed();});}}).subscribe(o -> Log.d("JG",o)) //20,200,30,300,50,500

flatMapIterable：和flatMap的作用一样，只不过生成的是Iterable而不是Observable。

        Observable.just(2,3,5).flatMapIterable(new Func1<Integer, Iterable<String>>() {@Overridepublic Iterable<String> call(Integer integer) {return Arrays.asList(integer*10+"",integer*100+"");}}).subscribe(new Action1<String>() {@Overridepublic void call(String s) {}});

concatMap：类似于flatMap，由于内部使用concat合并，所以是按照顺序连接发射。

switchMap：和flatMap很像，将Observable发射的数据变换为Observables集合，当原始Observable发射一个新的数据（Observable）时，它将取消订阅前一个Observable。

  ate(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {for(int i=1;i<4;i++){Next(i);Utils.sleep(500,subscriber);//线程休眠Completed();}}).wThread()).switchMap(new Func1<Integer, Observable<Integer>>() {@Overridepublic Observable<Integer> call(Integer integer) {//每当接收到新的数据，之前的Observable将会被取消订阅ate(new Observable.OnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void call(Subscriber<? super Integer> subscriber) {Next(integer*10);Utils.sleep(500,subscriber);Next(integer*100);Completed();}}).wThread());}}).subscribe(s -> Log.d("JG",s.toString()));//10,20,30,300

scan：与reduce很像，对Observable发射的每一项数据应用一个函数，然后按顺序依次发射每一个值。

  Observable.just(2,3,5).scan(new Func2<Integer, Integer, Integer>() {@Overridepublic Integer call(Integer sum, Integer item) {return sum+item;}}).subscribe(integer -> Log.d("JG",String())) //2,5,10

groupBy：将Observable分拆为Observable集合，将原始Observable发射的数据按Key分组，每一个Observable发射一组不同的数据。

   Observable.just(2,3,5,6).groupBy(new Func1<Integer, String>() {@Overridepublic String call(Integer integer) {//分组return integer%2==0?"偶数":"奇数";}}).subscribe(new Action1<GroupedObservable<String, Integer>>() {@Overridepublic void call(GroupedObservable<String, Integer> o) {o.subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {Log.d("JG",o.getKey()+":"&#String()); //偶数：2，奇数：3，...}});}})

buffer：它定期从Observable收集数据到一个集合，然后把这些数据集合打包发射，而不是一次发射一个
```
Observable.just(2,3,5,6).buffer(3).subscribe(new Action1<List<Integer>>() {@Overridepublic void call(List<Integer> integers) {}})
```

window：定期将来自Observable的数据分拆成一些Observable窗口，然后发射这些窗口，而不是每次发射一项。

   Observable.just(2,3,5,6).window(3).subscribe(new Action1<Observable<Integer>>() {@Overridepublic void call(Observable<Integer> integerObservable) {integerObservable.subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {}});}})

错误处理/重试机制

onErrorResumeNext：当原始Observable在遇到错误时，使用备用Observable。。

  Observable.just(1,"2",3).cast(Integer.class).onErrorResumeNext(Observable.just(1,2,3)).subscribe(integer -> Log.d("JG",String())) //1,2,3;

onExceptionResumeNext：当原始Observable在遇到异常时，使用备用的Observable。与onErrorResumeNext类似，区别在于onErrorResumeNext可以处理所有的错误，onExceptionResumeNext只能处理异常。

onErrorReturn：当原始Observable在遇到错误时发射一个特定的数据。

 Observable.just(1,"2",3).cast(Integer.class).onErrorReturn(new Func1<Throwable, Integer>() {@Overridepublic Integer call(Throwable throwable) {return 4;}}).subscribe(new Action1<Integer>() {@Overridepublic void call(Integer integer) {Log.d("JG",String());1,4}});

retry：当原始Observable在遇到错误时进行重试。

Observable.just(1,"2",3).cast(Integer.class).retry(3).subscribe(integer -> Log.d("JG",String()),throwable -> Log.d("JG","onError"));//1,1,1,1,onError

retryWhen：当原始Observable在遇到错误，将错误传递给另一个Observable来决定是否要重新订阅这个Observable,内部调用的是retry。

  Observable.just(1,"2",3).cast(Integer.class).retryWhen(new Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<Long>>() {@Overridepublic Observable<Long> call(Observable<? extends Throwable> observable) {return Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS);}}).subscribe(integer -> Log.d("JG",String()),throwable -> Log.d("JG","onError"));//1,1

连接操作

ConnectableObservable与普通的Observable差不多，但是可连接的Observable在被订阅时并不开始发射数据，只有在它的connect()被调用时才开始。用这种方法，你可以等所有的潜在订阅者都订阅了这个Observable之后才开始发射数据。
指示一个可连接的Observable开始发射数据.
Observable.publish()将一个Observable转换为一个可连接的Observable
确保所有的订阅者看到相同的数据序列的ConnectableObservable，即使它们在Observable开始发射数据之后才订阅。
让一个可连接的Observable表现得像一个普通的Observable。

ConnectableObservable<Integer> co= Observable.just(1,2,3).publish();co .subscribe(integer -> Log.d("JG",String()) );co.connect();//此时开始发射数据

阻塞操作

BlockingObservable是一个阻塞的Observable。普通的Observable 转换为 BlockingObservable，可以使用方法或者BlockingObservable.from( )方法。内部通过CountDownLatch实现了阻塞操作。

以下的操作符可以用于BlockingObservable，如果是普通的Observable，务必使用Blocking()转为阻塞Observable后使用，否则达不到预期的效果。

forEach：对BlockingObservable发射的每一项数据调用一个方法，会阻塞直到Observable完成。

Observable.just(2,3).wThread()).toBlocking().forEach(integer -> {Log.d("JG",String()+" "+Thread.currentThread().getName());Utils.sleep(500);});Log.d("JG",Thread.currentThread().getName());// 2 RxNewThreadScheduler-1// 3 RxNewThreadScheduler-1// main

first/firstOrDefault/last/lastOrDefault：这几个操作符之前有介绍过。也可以用于阻塞操作。
single/singleOrDefault：如果Observable终止时只发射了一个值，返回那个值，否则抛出异常或者发射默认值。
mostRecent：返回一个总是返回Observable最近发射的数据的Iterable。
next：返回一个Iterable，会阻塞直到Observable发射了第二个值，然后返回那个值。
latest：返回一个iterable，会阻塞直到或者除非Observable发射了一个iterable没有返回的值，然后返回这个值
toFuture：将Observable转换为一个Future
toIterable：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterable。
getIterator：将一个发射数据序列的Observable转换为一个Iterator

工具集

materialize：将Observable转换成一个通知列表。

 Observable.just(1,2,3).materialize().subscribe(new Action1<Notification<Integer>>() {@Overridepublic void call(Notification<Integer> notification) {Log.d("JG",Kind()+" "&#Value());//OnNext 1//OnNext 2//OnNext 3//OnCompleted null}});

dematerialize：与上面的作用相反，将通知逆转回一个Observable。

timestamp：给Observable发射的每个数据项添加一个时间戳。

  Observable.just(1,2,3).timestamp().subscribe(new Action1<Timestamped<Integer>>() {@Overridepublic void call(Timestamped<Integer> timestamped) {Log.d("JG",TimestampMillis()+" "&#Value());//1472627510548 1//1472627510549 2//1472627510549 3}});

timeInterval：给Observable发射的两个数据项间添加一个时间差，实现在OperatorTimeInterval中
serialize：强制Observable按次序发射数据并且要求功能是完好的
cache：缓存Observable发射的数据序列并发射相同的数据序列给后续的订阅者
observeOn：指定观察者观察Observable的调度器
subscribeOn：指定Observable执行任务的调度器

doOnEach：注册一个动作，对Observable发射的每个数据项使用

  Observable.just(2,3).doOnEach(new Action1<Notification<? super Integer>>() {@Overridepublic void call(Notification<? super Integer> notification) {Log.d("JG","--doOnEach--"&#String());}}).subscribe(integer -> Log.d("JG",String()));
//结果为：            // --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 2]
// 2// --doOnEach--[rx.Notification@133c40b0 OnNext 3]
// 3
// --doOnEach--[rx.Notification@df4db0e OnCompleted]

doOnCompleted：注册一个动作，对正常完成的Observable使用
doOnError：注册一个动作，对发生错误的Observable使用

doOnTerminate：注册一个动作，对完成的Observable使用，无论是否发生错误

  Observable.just(2,3).doOnTerminate(new Action0() {@Overridepublic void call() {Log.d("JG","--doOnTerminate--");}}).subscribe(integer -> Log.d("JG",String()));
// 2 , 3 , --doOnTerminate--

doOnSubscribe：注册一个动作，在观察者订阅时使用。内部由OperatorDoOnSubscribe实现，
doOnUnsubscribe：注册一个动作，在观察者取消订阅时使用。内部由OperatorDoOnUnsubscribe实现，在call中加入一个解绑动作。

finallyDo/doAfterTerminate：注册一个动作，在Observable完成时使用

Observable.just(2,3).doAfterTerminate(new Action0() {@Overridepublic void call() {Log.d("JG","--doAfterTerminate--");}}).subscribe(integer -> Log.d("JG",String()));
//2,3,  --doAfterTerminate--

delay：延时发射Observable的结果。即让原始Observable在发射每项数据之前都暂停一段指定的时间段。效果是Observable发射的数据项在时间上向前整体平移了一个增量（除了onError，它会即时通知）。
delaySubscription：延时处理订阅请求。实现在OnSubscribeDelaySubscription中

using：创建一个只在Observable生命周期存在的资源，当Observable终止时这个资源会被自动释放。

  Observable.using(new Func0<File>() {//资源工厂@Overridepublic File call() {File file = new File(getCacheDir(), &#");if(!ists()){try {Log.d("JG","--create--");ateNewFile();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}return file;}}, new Func1<File, Observable<String>>() { //Observable@Overridepublic Observable<String> call(File file) {return Observable.ists() ? "exist" : "no exist");}}, new Action1<File>() {//释放资源动作@Overridepublic void call(File file) {if(file!=null&&ists()){Log.d("JG","--delete--");file.delete();}}}).subscribe(s -> Log.d("JG",s));//--create--//exist//--delete--