技术干货

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MongoDB作为领先的NoSQL，为了支撑更多的需求场景，也在不断完善其功能。从早期支持大吞吐量读/写操作的MMAPv1存储引擎，到引入支持高并发操作的WiredTiger存储引擎，以及对事务功能的持续演进，MongoDB不仅保留了最初的架构优势，同时又汲取了其他数据库的优点。

MongoDB从 3.0版本引入WiredTiger存储引擎之后开始支持事务，MongoDB 3.6之前的版本只能支持单文档的事务，从MongoDB 4.0版本开始支持复制集部署模式下的事务，从MongoDB 4.2版本开始支持分片集群中的事务。

本文就主要对MongoDB事务的基本原理、事务的snapshot隔离、实现事务间并发操作的MVCC并发控制机制，以及事务日志做一些介绍！

事务的基本原理

与关系型数据库一样，MongoDB事务同样具有ACID特性，说明如下：

• 原子性（Automicity）：一个事务要么完全执行成功，要么不做任何改变。

• 一致性（Consistency）：当多个事务并行执行时，元素的属性在每个事务中保持一致。

• 隔离性（Isolation）：当多个事务同时执行时，互不影响。WiredTiger本身支持多种不同类型的隔离级别，如读-未提交（read-uncommitted）、读-已提交（read-committed）和快照（snapshot）隔离。MongoDB默认选择的是快照隔离。

• 持久性（Durability）：一旦提交事务，数据的更改就不会丢失。

在不同隔离级别下，一个事务的生命周期内，可能出现脏读、不可重复读、幻读等现象。

下面介绍这3种现象出现的场景与含义。

1. 脏读现象

例如，某款手机在数据库中的库存还有1部，客户A发起一个查询手机库存的事务，同时，客户B发起了一个购买手机的事务（但未提交事务），此时客户A读到手机库存为0部，认为售完了。但客户B突然不想购买这款手机了，于是回滚了此事务，手机库存又变为1部，客户A读到的手机库存为0部就是一个脏读数据，如下图所示。

2. 不可重复读现象

例如，某款手机在数据库中的库存还有1部，客户A发起